语音识别代码

function M3 = blockframes（s fs m n）
% blockframes: Puts the signal into frames
%
% Inputs: s contains the signal to analize
% fs is the sampling rate of the signal
% m is the distance between the beginnings of two frames
% n is the number of samples per frame
%
% Output: M3 is a matrix containing all the frames
%
%
%%%%%%%%%%%%%%%%%%
% Mini-Project: An automatic speaker recognition system
%
% Responsible: Vladan Velisavljevic
% Authors: Christian Cornaz
% Urs Hunkeler
l = length（s）;
nbframe = floor（（l - n） / m） + 1;
for i = 1:n
for j = 1:nbframe
M（i j） = s（（（j - 1） * m） + i）;
end
end
h = hamming（n）;
M2 = diag（h） * M;
for i = 1:nbframe
M3（: i） = fft（M2（: i））;
end