孤立词0-9的语音识别代码+报告

function ComCep=Cfeature（str）
%=========================================================================%
%功能：提取语音信号倒谱特征
%输入str：语音信号路径
%输出ComCep：返回语音信号的倒谱特征矩阵
%=========================================================================%
x=audioread（str）;                         %读取wav文件
x=filter（[1 -0.9375] 1 x）;            %预加重处理
A=enframe（x256128）;                   %分帧
[x]=size（A1）;                          %计算分帧后的帧数
for i= 1:x
    R（i:）=A（i:）‘.*hamming（256）;       %加窗
end
%%计算短时能量
%En=sum（R.^22）;
%figureplot（En）;
%Mn=sum（abs（R）2）;
%figuresubplot（211）;plot（Mn）;
%sgn1=R（:1:end-1）;
%sgn2=R（:2:end）;
%Zn=1/2*sum（abs（sgn2-sgn1）2）;
% subplot（212）;plot（Zn）;
%[x1x2] = ddjc（MnZn）;
%CCep=（rceps（R））‘;
for i=1:x
    CCep（i:）=ifft（log（abs（fft（R（i:）））））;	%基于同态处理的倒谱特征系数计算
end
% for i=1:Ix
%     R_1（i:）=fft（R（i:））;
%     R_2（i:）=log（sqrt（real（R_1（i:））.*real（R_1（i:））+imag（R_1（i:））.*imag（R_1（i:））））;
%     CCep（i:）=ifft（R_2（i:））;
%  end
%=========================================================================%
ComCep=CCep（:1:12）;                        %取每一帧倒谱的前12个点
return

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     文件      200819  2019-04-25 20:08  基于矢量量化的孤立词语音识别系统设计.docx
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     文件        1799  2018-12-16 18:04  模式识别仿真sounds
ecogfinal.m
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     文件       39994  2009-08-27 21:45  模式识别仿真soundssounds_9testsounds2（10）.wav
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