卷积神经网络车牌识别

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function [train_xtrain_ytest_xtest_y] =dataSet（）

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%               卷积神经网络
%输入：训练集、测试集字符图片、训练集标签
%输出：卷积网络结构、测试标签
%版本：0.0
%时间：4.23
%————————————————————

%% 构造训练集
TrainData=[];
Trainlabel=[];
path=pwd;
for i=0:39
srcDir=‘	f_car_license_dataset	rain_images	raining-set‘;%获得选择的文件夹
srcDir=strcat（srcDirnum2str（i））;
srcDir=strcat（pathsrcDir）;
cd（srcDir）;
allnames=struct2cell（dir（‘*.bmp‘））; %只处理8位的bmp文件
[~len]=size（allnames）; %获得bmp文件的个数
for ii=1:len
%逐次取出文件
    name=allnames{1ii};
    img_gray=imread（name）; %读取文件
%    thresh=graythresh（img_gray）;  %二值化
%   img_bw=im2bw（img_gray0.05）;
%    img_bw=imresize（img_bw[32 32]）;
    img_gray=imresize（img_gray[32 32]）;
    img_gray=histeq（img_gray）;
    traindata（::ii）=img_gray;
    %然后在此处添加你的图像处理程序即可
end
TrainData=cat（3TrainDatatraindata）;
traindata=[];    %初始化
trainlabel=[];
trainlabel（11:len）=i;
Trainlabel=[Trainlabel trainlabel];     %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%5
end
[~n]=size（Trainlabel）;
temp=zeros（40n）;
for i=1:n
    temp（Trainlabel（i）+1i）=1;
end
Trainlabel_1=Trainlabel;
Trainlabel_2=temp;

%--------------------------------------------------------------------------
train_y_1 = Trainlabel_1;
train_y_2=Trainlabel_2;
kk = randperm（size（TrainData3））;                                                   % 打乱训练样本顺序

figure;
for I=1:25
    i = kk（I）;
    Y1 = TrainData（::i）;                                      % 特别注意: 原图为仅有0255的二值化图像
    Y2 = Y1;                                                     % 原始数据按C语言行方向存储这里显示需要转置
    t = train_y_1（i）;                                     % 目标值依次从0-9正交编码
    subplot（55I）; imshow（uint8（Y2））; title（num2str（t））;
end

[~n]=size（kk）;
test_y=train_y_2（:kk（1:25））;
test_x=TrainData（::kk（1:25））;
TrainData（::kk（1:25））=[];
train_y_2（:kk（1:25））=[];
train_x=TrainData;
train_y=train_y_2;
path1=strcat（path‘data‘）;
cd（path1）
save trainData5_2 train_x train_y
save testData5_2 test_x test_y
cd（path）
end

 属性            大小     日期    时间   名称
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     目录           0  2018-09-19 13:06  卷积神经网络车牌识别
     目录           0  2018-09-19 13:09  卷积神经网络车牌识别车牌识别5-7
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     文件     1893513  2018-05-03 18:31  卷积神经网络车牌识别车牌识别5-7data rainData5_2.mat
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     文件         622  2015-12-22 17:14  卷积神经网络车牌识别车牌识别5-7DeepLearnToolbox_CNN_lzbV3.0cnntest.m
     文件         817  2015-12-23 19:25  卷积神经网络车牌识别车牌识别5-7DeepLearnToolbox_CNN_lzbV3.0cnntest2.m
     文件        2078  2015-12-23 20:55  卷积神经网络车牌识别车牌识别5-7DeepLearnToolbox_CNN_lzbV3.0cnntrain.m
     文件        2371  2016-01-04 20:52  卷积神经网络车牌识别车牌识别5-7DeepLearnToolbox_CNN_lzbV3.0cnntrain2.m
............此处省略5925个文件信息