seq文件转化为avi文件.rar

function chns = chnsCompute（ I varargin ）
% Compute channel features at a single scale given an input image.
%
% Compute the channel features as described in:
%  P. Doll醨 Z. Tu P. Perona and S. Belongie
%  “Integral Channel Features“ BMVC 2009.
% Channel features have proven very effective in sliding window object
% detection both in terms of *accuracy* and *speed*. Numerous feature
% types including histogram of gradients （hog） can be converted into
% channel features and overall channels are general and powerful.
%
% Given an input image I a corresponding channel is a registered map of I
% where the output pixels are computed from corresponding patches of input
% pixels （thus preserving overall image layout）. A trivial channel is
% simply the input grayscale image likewise for a color image each color
% channel can serve as a channel. Other channels can be computed using
% linear or non-linear transformations of I various choices implemented
% here are described below. The only constraint is that channels must be
% translationally invariant （i.e. translating the input image or the
% resulting channels gives the same result）. This allows for fast object
% detection as the channels can be computed once on the entire image
% rather than separately for each overlapping detection window.
%
% Currently three channel types are available by default （to date these
% have proven the most effective for sliding window object detection）:
%  （1） color channels （computed using rgbConvert.m）
%  （2） gradient magnitude （computed using gradientMag.m）
%  （3） quantized gradient channels （computed using gradientHist.m）
% For more information about each channel type including the exact input
% parameters and their meanings see the respective m-files which perform
% the actual computatons （chnsCompute is essentially a wrapper function）.
% The converted color channels serve as input to gradientMag/gradientHist.
%
% Additionally custom channels can be specified via an optional struct
% array “pCustom“ which may have 0 or more custom channel definitions. Each
% custom channel is generated via a call to “chns=feval（hFuncIpFunc{:}）“.
% The color space of I is determined by pColor.colorSpace use the setting
% colorSpace=‘orig‘ if the input image is not an ‘rgb‘ image and should be
% left unchanged （e.g. if I has multiple channels）. The input I will have
% type single and the output of hFunc should also have type single.
%
% “shrink“ （which should be an integer） determines the amount to subsample
% the computed channels （in applications such as detection subsamping does
% not affect performance）. The params for each channel type are described
% in detail in the respective function. In addition each channel type has
% a param “enabled“ that determines if the channel is computed. If
% chnsCompute（） is called with no inputs the output is the complete
% default params （pChns）. Otherwise the outputs are the computed channels
% and additional meta-data （see b

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----

     文件    2152662  2010-02-18 11:02  seq1.seq

     文件    6012783  2010-02-18 11:02  seq2.seq

     文件    4302571  2010-02-18 11:02  seq3.seq

     文件    5185326  2010-02-18 11:02  seq4.seq

     文件         79  2014-11-01 21:04  seqtoolbox-master.gitignore

     文件       9239  2014-11-01 21:04  seqtoolbox-masterchannelschnsCompute.m

     文件      10523  2014-11-01 21:04  seqtoolbox-masterchannelschnsPyramid.m

     文件       5019  2014-11-01 21:04  seqtoolbox-masterchannelschnsScaling.m

     文件       1918  2014-11-01 21:04  seqtoolbox-masterchannelsContents.m

     文件       3067  2014-11-01 21:04  seqtoolbox-masterchannelsconvBox.m

     文件       2318  2014-11-01 21:04  seqtoolbox-masterchannelsconvMax.m

     文件       4403  2014-11-01 21:04  seqtoolbox-masterchannelsconvTri.m

     文件       2966  2014-11-01 21:04  seqtoolbox-masterchannelsfhog.m

     文件       1213  2014-11-01 21:04  seqtoolbox-masterchannelsgradient2.m

     文件       3427  2014-11-01 21:04  seqtoolbox-masterchannelsgradientHist.m

     文件       2340  2014-11-01 21:04  seqtoolbox-masterchannelsgradientMag.m

     文件       3460  2014-11-01 21:04  seqtoolbox-masterchannelshog.m

     文件       1257  2014-11-01 21:04  seqtoolbox-masterchannelshogDraw.m

     文件       2228  2014-11-01 21:04  seqtoolbox-masterchannelsimPad.m

     文件       2324  2014-11-01 21:04  seqtoolbox-masterchannelsimResample.m

     文件       2535  2014-11-01 21:04  seqtoolbox-masterchannelsprivatechnsTestCpp.cpp

     文件      10301  2014-11-01 21:04  seqtoolbox-masterchannelsprivateconvConst.cpp

     文件      18665  2014-11-01 21:04  seqtoolbox-masterchannelsprivateconvConst.mexa64

     文件      22124  2014-11-01 21:04  seqtoolbox-masterchannelsprivateconvConst.mexmaci64

     文件      29184  2014-11-01 21:04  seqtoolbox-masterchannelsprivateconvConst.mexw64

     文件      18892  2014-11-01 21:04  seqtoolbox-masterchannelsprivategradientMex.cpp

     文件      23054  2014-11-01 21:04  seqtoolbox-masterchannelsprivategradientMex.mexa64

     文件      26988  2014-11-01 21:04  seqtoolbox-masterchannelsprivategradientMex.mexmaci64

     文件      38912  2014-11-01 21:04  seqtoolbox-masterchannelsprivategradientMex.mexw64

     文件      26988  2014-11-01 21:04  seqtoolbox-masterchannelsprivategradientMexNew.mexmaci64

............此处省略690个文件信息