深度学习框架下LSTM网络在短期电力负荷预测中的应用 准确的电力负荷预测可以保证电力供应的稳定,降低用电成本,提高供电质量。在进行短期电力负荷预测时,考虑到时序数据的时间相关性,应用张量流深度学习框架构建了LSTM 神经网络 语言: 其他 大小: 类型: tag: 上传人:rtesd 上传时间:2023-12-10 0 澳大利亚电力负荷与价格预测数据.zip 澳大利亚电力负荷与价格预测数据,可用于电价预测和负荷预测,时间间隔为半小时,包括从2006年1月1日到2011年1月1日的数据 语言: 其他 大小: 类型: tag: 上传人:youshanl968 上传时间:2023-09-17 0 2条