opencv汽车分类训练正负样本


opencv汽车分类训练正负样本,其中正样本516张,负样本1045张,从视频上手工抠图下来的,可以用来做车辆分类训练测试,低分提供给大家,欢迎实验
资源截图
代码片段和文件信息
 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     目录           0  2018-01-15 21:16  negative
     文件        6909  2018-01-14 10:31  negative1.jpg
     文件        4566  2018-01-14 10:31  negative10.jpg
     文件       22724  2018-01-14 10:31  negative100.jpg
     文件        4664  2018-01-14 10:32  negative1000.jpg
     文件       12220  2018-01-14 10:32  negative1001.jpg
     文件        4338  2018-01-14 10:32  negative1002.jpg
     文件        4320  2018-01-14 10:32  negative1003.jpg
     文件        4222  2018-01-14 10:32  negative1004.jpg
     文件        4046  2018-01-14 10:32  negative1005.jpg
     文件        5108  2018-01-14 10:32  negative1006.jpg
     文件        3767  2018-01-14 10:32  negative1007.jpg
     文件        4848  2018-01-14 10:32  negative1008.jpg
     文件        3060  2018-01-14 10:32  negative1009.jpg
     文件       15481  2018-01-14 10:31  negative101.jpg
     文件        4834  2018-01-14 10:32  negative1010.jpg
     文件        3374  2018-01-14 10:32  negative1011.jpg
     文件       24825  2018-01-14 10:32  negative1012.jpg
     文件        3842  2018-01-14 10:32  negative1013.jpg
     文件        3286  2018-01-14 10:32  negative1014.jpg
     文件        5181  2018-01-14 10:32  negative1015.jpg
     文件        6492  2018-01-14 10:32  negative1016.jpg
     文件        7577  2018-01-14 10:32  negative1017.jpg
     文件        3799  2018-01-14 10:32  negative1018.jpg
     文件        3746  2018-01-14 10:32  negative1019.jpg
     文件        9117  2018-01-14 10:31  negative102.jpg
     文件        4405  2018-01-14 10:32  negative1020.jpg
     文件        6726  2018-01-14 10:32  negative1021.jpg
     文件        4154  2018-01-14 10:32  negative1022.jpg
     文件       15342  2018-01-14 10:32  negative1023.jpg
     文件        3654  2018-01-14 10:32  negative1024.jpg
............此处省略1532个文件信息

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容, 请发送邮件举报,一经查实,本站将立刻删除。

发表评论

评论列表(条)