十三种图像特征提取代码合集吐血整理

“““
hist = cv2.calcHist（[image]             # 传入图像（列表）
                    [0]                 # 使用的通道（使用通道：可选[0][1][2]）
                    None                # 没有使用mask（蒙版）
                    [256]               # HistSize
                    [0.0255.0]）         # 直方图柱的范围
                                         # return->list
“““

import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy import misc


def calcAndDrawHist（image color）:
    hist = cv2.calcHist（[image] [0] None [256] [0.0 255.0]）
    minVal maxVal minLoc maxLoc = cv2.minMaxLoc（hist）
    histImg = np.zeros（[256 256 3] np.uint8）
    hpt = int（0.9 * 256）;

    for h in range（256）:
        intensity = int（hist[h] * hpt / maxVal）
        cv2.line（histImg （h 256） （h 256 - intensity） color）
    return histImg


if __name__ == ‘__main__‘:
    original_img = cv2.imread（“lena.jpg“）
    img = cv2.resize（original_img None fx=0.6 fy=0.6 interpolation=cv2.INTER_CUBIC）
    b g r = cv2.split（img）

    histImgB = calcAndDrawHist（b [255 0 0]）
    histImgG = calcAndDrawHist（g [0 255 0]）
    histImgR = calcAndDrawHist（r [0 0 255]）

    cv2.imshow（“histImgB“ histImgB）
    cv2.imshow（“histImgG“ histImgG）
    cv2.imshow（“histImgR“ histImgR）
    misc.imsave（‘G:/图像工作/图像特征提取/实验结果/1_直方图特征/histImgR.jpg‘ histImgR）
    misc.imsave（‘G:/图像工作/图像特征提取/实验结果/1_直方图特征/histImgG.jpg‘ histImgG）
    misc.imsave（‘G:/图像工作/图像特征提取/实验结果/1_直方图特征/histImgB.jpg‘ histImgB）
    cv2.imshow（“Img“ img）
    cv2.waitKey（0）
    cv2.destroyAllWindows（）

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----

     文件        511  2019-03-27 19:55  img_feature_extraction.ideaimg_feature_extraction.iml

     文件        188  2019-03-27 19:55  img_feature_extraction.ideamisc.xml

     文件        303  2019-03-27 19:53  img_feature_extraction.ideamodules.xml

     文件      20260  2019-03-29 16:10  img_feature_extraction.ideaworkspace.xml

     文件       1774  2019-03-29 14:53  img_feature_extraction1_Histogram.py

     文件       2263  2019-03-29 15:00  img_feature_extraction2_GLCM.py

     文件        449  2019-03-29 15:05  img_feature_extraction3_Color.py

     文件          0  2019-03-29 14:36  img_feature_extraction4_ShapeContext.py

     文件        729  2019-03-29 15:20  img_feature_extraction5_SIFT.py

     文件       5002  2019-03-29 15:09  img_feature_extraction6_HOG.py

     文件        865  2019-03-29 15:12  img_feature_extraction7_LBP.py

     文件       1279  2019-03-29 15:36  img_feature_extraction8_Gabor.py

     文件        806  2019-03-29 15:07  img_feature_extraction9_SURF.py

     文件        586  2019-03-29 15:35  img_feature_extraction10_Harris.py

     文件        627  2019-03-29 15:38  img_feature_extraction11_FAST.py

     文件        454  2019-03-29 15:45  img_feature_extraction12_BRIEF.py

     文件       2092  2019-03-29 16:06  img_feature_extraction13_ORB.py

     文件    1536015  2002-02-07 23:38  img_feature_extractionimg1.jpg

     文件    1536015  2002-02-07 23:38  img_feature_extractionimg2.jpg

     文件    1536015  2002-02-07 23:38  img_feature_extractionimg3.jpg

     文件    1536015  2002-02-07 23:38  img_feature_extractionimg4.jpg

     文件    1536015  2002-02-07 23:38  img_feature_extractionimg5.jpg

     文件    1536015  2002-02-07 23:38  img_feature_extractionimg6.jpg

     文件     478034  2019-03-27 19:56  img_feature_extractionlena.jpg

     文件     541537  2019-03-29 15:59  img_feature_extractionorbTest.jpg

     文件         55  2019-03-27 19:54  img_feature_extractionvenvLibsite-packageseasy-install.pth

     文件          1  2019-03-27 19:54  img_feature_extractionvenvLibsite-packagespip-10.0.1-py3.6.eggEGG-INFOdependency_links.txt

     文件         98  2019-03-27 19:54  img_feature_extractionvenvLibsite-packagespip-10.0.1-py3.6.eggEGG-INFOentry_points.txt

     文件          2  2019-03-27 19:54  img_feature_extractionvenvLibsite-packagespip-10.0.1-py3.6.eggEGG-INFO
ot-zip-safe

     文件       2972  2019-03-27 19:54  img_feature_extractionvenvLibsite-packagespip-10.0.1-py3.6.eggEGG-INFOPKG-INFO

............此处省略440个文件信息