opencv相机标定源代码,运行环境win10-64bit,opencv版本3.3.0,vs2013,包含标定棋盘格打印电子照片,摄像机拍摄的15张棋盘格照片,运行结果,畸形校正照片结果,搭好环境代码可直接运行
代码片段和文件信息
属性 大小 日期 时间 名称
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文件 212434 2019-07-05 14:23 Calibration1.jpg
文件 250765 2019-07-05 14:23 Calibration10.jpg
文件 235912 2019-07-10 10:45 Calibration10_校正.jpg
文件 224771 2019-07-05 14:23 Calibration11.jpg
文件 215467 2019-07-10 10:45 Calibration11_校正.jpg
文件 253044 2019-07-05 14:23 Calibration12.jpg
文件 239320 2019-07-10 10:45 Calibration12_校正.jpg
文件 218550 2019-07-05 14:23 Calibration13.jpg
文件 205101 2019-07-10 10:45 Calibration13_校正.jpg
文件 215840 2019-07-05 14:23 Calibration14.jpg
文件 206924 2019-07-10 10:45 Calibration14_校正.jpg
文件 223100 2019-07-05 14:23 Calibration15.jpg
文件 210799 2019-07-10 10:45 Calibration15_校正.jpg
文件 484239 2019-06-06 15:43 Calibration16.jpg
文件 678586 2019-07-10 10:45 Calibration16_校正.jpg
文件 670487 2019-06-11 15:41 Calibration17.jpg
文件 716825 2019-07-10 10:45 Calibration17_校正.jpg
文件 934858 2019-06-03 15:50 Calibration18.jpg
文件 807715 2019-07-10 10:45 Calibration18_校正.jpg
文件 205805 2019-07-10 10:45 Calibration1_校正.jpg
文件 233785 2019-07-05 14:23 Calibration2.jpg
文件 222642 2019-07-10 10:45 Calibration2_校正.jpg
文件 223100 2019-07-05 14:23 Calibration3.jpg
文件 210799 2019-07-10 10:45 Calibration3_校正.jpg
文件 238069 2019-07-05 14:23 Calibration4.jpg
文件 224777 2019-07-10 10:45 Calibration4_校正.jpg
文件 233625 2019-07-05 14:23 Calibration5.jpg
文件 221753 2019-07-10 10:45 Calibration5_校正.jpg
文件 211635 2019-07-05 14:23 Calibration6.jpg
文件 200055 2019-07-10 10:45 Calibration6_校正.jpg
............此处省略50个文件信息
#include “opencv2/core/core.hpp“
#include “opencv2/imgproc/imgproc.hpp“
#include “opencv2/calib3d/calib3d.hpp“
#include “opencv2/highgui/highgui.hpp“
#include
#include
using namespace cv;
using namespace std;
void main()
{
ifstream fin(“calibdata.txt“); /* 标定所用图像文件的路径 */
ofstream fout(“caliberation_result.txt“); /* 保存标定结果的文件 */
//读取每一幅图像,从中提取出角点,然后对角点进行亚像素精确化
cout << “开始提取角点………………“;
int image_count = 0; /* 图像数量 */
Size image_size; /* 图像的尺寸 */
Size board_size = Size(6 9); /* 标定板上每行、列的角点数 */
vector image_points_buf; /* 缓存每幅图像上检测到的角点 */
vector> image_points_seq; /* 保存检测到的所有角点 */
string filename;
int count = -1;//用于存储角点个数。
while (getline(fin filename))
{
image_count++;
// 用于观察检验输出
cout << “image_count = “ << image_count << endl;
/* 输出检验*/
cout << “-->count = “ << count;
Mat imageInput = imread(filename);
if (image_count == 1) //读入第一张图片时获取图像宽高信息
{
image_size.width = imageInput.cols;
image_size.height = imageInput.rows;
cout << “image_size.width = “ << image_size.width << endl;
cout << “image_size.height = “ << image_size.height << endl;
}
/* 提取角点 */
if (0 == findChessboardCorners(imageInput board_size image_points_buf))
{
cout << “can not find chessboard corners!
“; //找不到角点
exit(1);
}
else
{
Mat view_gray;
cvtColor(imageInput view_gray CV_RGB2GRAY);
/* 亚像素精确化 */
find4QuadCornerSubpix(view_gray image_points_buf Size(11 11)); //对粗提取的角点进行精确化
image_points_seq.push_back(image_points_buf); //保存亚像素角点
/* 在图像上显示角点位置 */
drawChessboardCorners(view_gray board_size image_points_buf true); //用于在图片中标记角点
imshow(“Camera Calibration“ view_gray);//显示图片
//自己添加保存提取角点的照片
imwrite(“cb_pic/Calibration_“ + filename view_gray);
waitKey(500);//暂停0.5S
}
}
int total = image_points_seq.size();
cout << “total = “ << total << endl;
int CornerNum = board_size.width*board_size.height; //每张图片上总的角点数
for (int ii = 0; ii {
if (0 == ii%CornerNum)// 24 是每幅图片的角点个数。此判断语句是为了输出 图片号,便于控制台观看
{
int i = -1;
i = ii / CornerNum;
int j = i + 1;
cout << “--> 第 “ << j << “图片的数据 --> : “ << endl;
}
if (0 == ii % 3) // 此判断语句,格式化输出,便于控制台查看
{
cout << endl;
}
else
{
cout.width(10);
}
//输出所有的角点
cout << “ -->“ << image_points_seq[ii][0].x;
cout << “ -->“ << image_points_seq[ii][0].y;
}
cout << “角点提取完成!
“;
//以下是摄像机标定
cout << “开始标定………………“;
/*棋盘三维信息*/
//Size square_size = Size(10 10); /* 实际测量得到的标定板上每个棋盘格的大小 */
Size square_size = Size(26 26);
vector> object_points; /* 保存标定板上角点的三维坐标 */
/*内外参数*/
Mat cameraMatrix = Mat(3 3 CV_32FC1 Scalar::all(0)); /* 摄像机内参数矩阵 */
vector point_counts; // 每幅图像中角点的数量
Mat distCoeffs = Mat(1 5 CV_32FC1 Scalar::all(0)); /* 摄像机的5个畸变系数:k1k2p1p2k3 */
vector tvecsMat; /* 每幅图像的旋转向量 */
vector rvecsMat; /*
属性 大小 日期 时间 名称
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文件 212434 2019-07-05 14:23 Calibration1.jpg
文件 250765 2019-07-05 14:23 Calibration10.jpg
文件 235912 2019-07-10 10:45 Calibration10_校正.jpg
文件 224771 2019-07-05 14:23 Calibration11.jpg
文件 215467 2019-07-10 10:45 Calibration11_校正.jpg
文件 253044 2019-07-05 14:23 Calibration12.jpg
文件 239320 2019-07-10 10:45 Calibration12_校正.jpg
文件 218550 2019-07-05 14:23 Calibration13.jpg
文件 205101 2019-07-10 10:45 Calibration13_校正.jpg
文件 215840 2019-07-05 14:23 Calibration14.jpg
文件 206924 2019-07-10 10:45 Calibration14_校正.jpg
文件 223100 2019-07-05 14:23 Calibration15.jpg
文件 210799 2019-07-10 10:45 Calibration15_校正.jpg
文件 484239 2019-06-06 15:43 Calibration16.jpg
文件 678586 2019-07-10 10:45 Calibration16_校正.jpg
文件 670487 2019-06-11 15:41 Calibration17.jpg
文件 716825 2019-07-10 10:45 Calibration17_校正.jpg
文件 934858 2019-06-03 15:50 Calibration18.jpg
文件 807715 2019-07-10 10:45 Calibration18_校正.jpg
文件 205805 2019-07-10 10:45 Calibration1_校正.jpg
文件 233785 2019-07-05 14:23 Calibration2.jpg
文件 222642 2019-07-10 10:45 Calibration2_校正.jpg
文件 223100 2019-07-05 14:23 Calibration3.jpg
文件 210799 2019-07-10 10:45 Calibration3_校正.jpg
文件 238069 2019-07-05 14:23 Calibration4.jpg
文件 224777 2019-07-10 10:45 Calibration4_校正.jpg
文件 233625 2019-07-05 14:23 Calibration5.jpg
文件 221753 2019-07-10 10:45 Calibration5_校正.jpg
文件 211635 2019-07-05 14:23 Calibration6.jpg
文件 200055 2019-07-10 10:45 Calibration6_校正.jpg
............此处省略50个文件信息
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