NSGA-Ⅱ算法大量测试函数实验结果展示ppt
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多目标进化优化算法基础篇——NSGA-Ⅱ算法。
NSGA主要问题：
1、构造pareto最优解集计算复杂度太高，为O( ),m为目标个数，N为种群大小
2、需预先设定共享参数
3、没有采取外部种群策略
（即精英保留机制）
NSGA-Ⅱ改进情况：
1、快速非支配解排序
2、基于拥挤距离保持解集多样性
3、引入精英保留机制保持优良个体
NSGA主要问题：
1、构造pareto最优解集计算复杂度太高，为O( ),m为目标个数，N为种群大小
2、需预先设定共享参数
3、没有采取外部种群策略
（即精英保留机制）
NSGA-Ⅱ改进情况：
1、快速非支配解排序
2、基于拥挤距离保持解集多样性
3、引入精英保留机制保持优良个体
代码片段和文件信息
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