采用粒子群算法对分布式电源进行选址定容,代码可运行,包含大量中文注释,采用3目标优化
代码片段和文件信息
属性 大小 日期 时间 名称
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文件 970 2012-03-12 21:32 fitness.m
文件 677 2012-03-14 20:28 gbest_fitness.m
文件 7489 2012-03-08 17:07 genetic_operator.m
文件 0 2012-03-11 11:36 init_pop.m
文件 479 2012-03-11 11:40 initial.m
文件 4033 2012-03-26 17:15 main33.m
文件 58 2012-03-08 16:26 mokuaihanshu.m
文件 8543 2012-03-08 16:30 non_domination_sort_mod.m
文件 5104 2012-03-10 15:49 pf.m
文件 4145 2012-03-08 16:43 replace_chromosome.m
文件 5055 2012-03-06 21:45 tournament_selection.m
文件 362 2012-03-14 20:14 update_v.m
文件 1608841 2015-04-17 09:51 改进的粒子群优化算法在分布式电源选址和定容中的应用.pdf
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function [plossCostdUdup]=fitness(IZPgUNload)
%% 输入目标函数基本参数
C1=0.12;C2=0.18; %单位分布式电源投资成本C1、运行成本C2
n=20;r=0.1; %分布式电源设备使用年限n、贴现率r
Ue=1;Up=0.05; %负荷节点期望电压Ue、电压允许偏差Up
Umin=0.95;Umax=1.05; %节点电压最小值Umin、最大值Umax
F1=0;F2=0;
%% 总有功网损目标函数
sloss=0; %计算网损值
for k=1:68
sloss=sloss+abs(I(k1))^2*Z(k3);
end
ploss=real(sloss); %网损
%% 总投资与运行成本目标函数
Cost=((r*(1+r)^n)/((1+r)^n-1)*C1+C2)*Pg*10; %分布式电源总费用
%% 电压稳定欲度目标函数
dU=sum(((U(Nload)-Ue)./Up).^2);
%% 节点电压约束
for k=1:68
Uminm(k)=Umin-U(k1);
Umaxm(k)=U(k1)-Umax;
end
for k=1:68
F1=F1+1000*max(Uminm(k)0)^2;
F2=F2+1000*max(Umaxm(k)0)^2;
end
%% 支路电流约束
%% 安装总容量约束
xsum=Pg-380;
F3=1000*max(xsum0)^2;
%% 罚函数
dup=F1+F2+F3;
属性 大小 日期 时间 名称
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文件 970 2012-03-12 21:32 fitness.m
文件 677 2012-03-14 20:28 gbest_fitness.m
文件 7489 2012-03-08 17:07 genetic_operator.m
文件 0 2012-03-11 11:36 init_pop.m
文件 479 2012-03-11 11:40 initial.m
文件 4033 2012-03-26 17:15 main33.m
文件 58 2012-03-08 16:26 mokuaihanshu.m
文件 8543 2012-03-08 16:30 non_domination_sort_mod.m
文件 5104 2012-03-10 15:49 pf.m
文件 4145 2012-03-08 16:43 replace_chromosome.m
文件 5055 2012-03-06 21:45 tournament_selection.m
文件 362 2012-03-14 20:14 update_v.m
文件 1608841 2015-04-17 09:51 改进的粒子群优化算法在分布式电源选址和定容中的应用.pdf
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