论文研究-基于Contourlet和SVD的鲁棒双水印算法.pdf

提出了一种Contourlet域的基于奇异值分解的鲁棒水印算法。综合Contourlet变换和奇异值的优点, 选择宿主图像Contourlet变换后的低频子带和能量最大的高频子带作为水印嵌入子带, 分别嵌入水印信息。水印提取时, 从两个子带水印中选择NC值较大的作为最终提取的水印。实验结果表明, 该算法在保证了不可见性的同时, 对常规攻击和几何攻击均具有较强鲁棒性。