Learning From Data(书本和答案以及配图)
代码片段和文件信息
属性 大小 日期 时间 名称
----------- --------- ---------- ----- ----
目录 0 2018-12-14 16:06 Learning-from-data-master
文件 66 2018-12-14 16:06 Learning-from-data-master.gitattributes
目录 0 2018-12-14 16:06 Learning-from-data-masterChapter1
文件 366073 2018-12-14 16:06 Learning-from-data-masterChapter1Chapter 1 The Learning Problem.ipynb
文件 1762853 2018-12-14 16:06 Learning-from-data-masterChapter1Chapter 1 The Learning Problem.pdf
文件 3113 2018-12-14 16:06 Learning-from-data-masterChapter1Problem 1.5 (Page 35).py
目录 0 2018-12-14 16:06 Learning-from-data-masterChapter1md
文件 55515 2018-12-14 16:06 Learning-from-data-masterChapter1mdChapter 1 The Learning Problem.md
文件 10846 2018-12-14 16:06 Learning-from-data-masterChapter1mdoutput_12_0.png
文件 5320 2018-12-14 16:06 Learning-from-data-masterChapter1mdoutput_27_0.png
文件 5559 2018-12-14 16:06 Learning-from-data-masterChapter1mdoutput_27_1.png
文件 5413 2018-12-14 16:06 Learning-from-data-masterChapter1mdoutput_27_2.png
文件 13180 2018-12-14 16:06 Learning-from-data-masterChapter1mdoutput_31_0.png
文件 11861 2018-12-14 16:06 Learning-from-data-masterChapter1mdoutput_44_0.png
文件 17653 2018-12-14 16:06 Learning-from-data-masterChapter1mdoutput_50_0.png
文件 17044 2018-12-14 16:06 Learning-from-data-masterChapter1mdoutput_52_0.png
文件 23429 2018-12-14 16:06 Learning-from-data-masterChapter1mdoutput_54_0.png
文件 4778 2018-12-14 16:06 Learning-from-data-masterChapter1mdoutput_58_0.png
文件 22021 2018-12-14 16:06 Learning-from-data-masterChapter1mdoutput_63_1.png
文件 22126 2018-12-14 16:06 Learning-from-data-masterChapter1mdoutput_64_1.png
文件 21105 2018-12-14 16:06 Learning-from-data-masterChapter1mdoutput_65_1.png
文件 19508 2018-12-14 16:06 Learning-from-data-masterChapter1mdoutput_66_1.png
文件 10859 2018-12-14 16:06 Learning-from-data-masterChapter1mdoutput_75_0.png
目录 0 2018-12-14 16:06 Learning-from-data-masterChapter2
文件 427376 2018-12-14 16:06 Learning-from-data-masterChapter2Chapter2 Training versus Testing.ipynb
文件 2795276 2018-12-14 16:06 Learning-from-data-masterChapter2Chapter2 Training versus Testing.pdf
目录 0 2018-12-14 16:06 Learning-from-data-masterChapter2md
文件 79900 2018-12-14 16:06 Learning-from-data-masterChapter2mdChapter2 Training versus Testing.md
文件 28603 2018-12-14 16:06 Learning-from-data-masterChapter2mdoutput_105_0.png
文件 11052 2018-12-14 16:06 Learning-from-data-masterChapter2mdoutput_130_0.png
文件 5327 2018-12-14 16:06 Learning-from-data-masterChapter2mdoutput_21_0.png
............此处省略221个文件信息
# -*- coding: utf-8 -*-
“““
Created on Thu Jun 14 16:31:48 2018
@author: Administrator
“““
# -*- coding: utf-8 -*-
import random
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams[‘font.sans-serif‘]=[‘SimHei‘] #用来正常显示中文标签
plt.rcParams[‘axes.unicode_minus‘]=False #用来正常显示负号
#定义函数GenerateData(nlowupw),生成n组数据每个分量的下界为low上界为upw为目标直线
def GenerateData(nlowupw):
m=len(w)
data=[]
X1=np.array([])
Y1=np.array([])
X2=np.array([])
Y2=np.array([])
while(len(data) x=np.array(1)
x=np.append(xnp.random.uniform(lowupsize=m-1))
if(x.dot(w)>=0.1):
X1=np.append(X1x[1])
Y1=np.append(Y1x[2])
x=np.append(x1)
elif(x.dot(w)<=-0.1):
X2=np.append(X2x[1])
Y2=np.append(Y2x[2])
x=np.append(x-1)
data.append(np.array(x))
return dataX1Y1X2Y2
#定义函数Adaline(nmkw0lowupiteration=1000),n组训练数据,m组测试数据,参数为kw0为目标函数,iteration为迭代次数
#数据每个分量下界为low上界为up
def Adaline(nmkw0lowupiteration=1000):
d=len(w0)
#首先生成n组训练数据
dataX1Y1X2Y2=GenerateData(nlowupw0)
#测试数据集
test=GenerateData(mlowupw0)[0]
#定义sign函数
def sign(x):
if x>=0:
return 1
else:
return -1
#定义判别函数,判断所有数据是否分类完成
def Judge(xw):
flag=1
for i in x:
if sign(i[:d].dot(w))*i[-1]<0:
flag=0
break
return flag
#记录次数
T=0
#初始化w注意这里不能初始化为0
w=np.ones(d)
while(Judge(dataw)==0 and T i=data[random.randint(0n-1)]
s=i[:d].dot(w)
a=s*i[-1]
if a<=1:
w+=k*(i[-1]-s)*i[:d]
T+=1
#计算错误率
error=0
#print(type(test))
for i in test:
if sign(i[:3].dot(w))*i[-1]<0:
error+=1
print(“n为“+str(k)+“时错误率为“+str(error/m))
#直线方程为w0+w1*x+w2*y=0根据此生成点
X3=np.arange(lowup0.01)
Y3=np.array([(X3[i]*w[1]+w[0])/(-w[2]) for i in range(len(X3))])
#目标函数
X4=np.arange(lowup0.01)
Y4=np.array([(X3[i]*w0[1]+w0[0])/(-w0[2]) for i in range(len(X4))])
#画出图片
plt.scatter(X1Y1c=‘r‘s=1)
plt.scatter(X2Y2c=‘b‘s=1)
plt.plot(X3Y3label=“(“+str(w[0])+“)+(“+str(w[1])+“)x+(“+str(w[2])+“)y=0“)
plt.plot(X4Y4label=“(“+str(w0[0])+“)+(“+str(w0[1])+“)x+(“+str(w0[2])+“)y=0“)
plt.title(u“经过“+str(T)+u“次迭代“)
#设置坐标范围
#plt.xticks(np.arange(010))
#plt.yticks(np.arange(010))
plt.legend()
plt.show()
Adaline(1000100001np.array([1-1-1])01)
Adaline(1000100000.1np.array([1-1-1])01)
Adaline(1000100000.01np.array([1-1-1])01)
Adaline(1000100000.001np.array([1-1-1])01)
属性 大小 日期 时间 名称
----------- --------- ---------- ----- ----
目录 0 2018-12-14 16:06 Learning-from-data-master
文件 66 2018-12-14 16:06 Learning-from-data-master.gitattributes
目录 0 2018-12-14 16:06 Learning-from-data-masterChapter1
文件 366073 2018-12-14 16:06 Learning-from-data-masterChapter1Chapter 1 The Learning Problem.ipynb
文件 1762853 2018-12-14 16:06 Learning-from-data-masterChapter1Chapter 1 The Learning Problem.pdf
文件 3113 2018-12-14 16:06 Learning-from-data-masterChapter1Problem 1.5 (Page 35).py
目录 0 2018-12-14 16:06 Learning-from-data-masterChapter1md
文件 55515 2018-12-14 16:06 Learning-from-data-masterChapter1mdChapter 1 The Learning Problem.md
文件 10846 2018-12-14 16:06 Learning-from-data-masterChapter1mdoutput_12_0.png
文件 5320 2018-12-14 16:06 Learning-from-data-masterChapter1mdoutput_27_0.png
文件 5559 2018-12-14 16:06 Learning-from-data-masterChapter1mdoutput_27_1.png
文件 5413 2018-12-14 16:06 Learning-from-data-masterChapter1mdoutput_27_2.png
文件 13180 2018-12-14 16:06 Learning-from-data-masterChapter1mdoutput_31_0.png
文件 11861 2018-12-14 16:06 Learning-from-data-masterChapter1mdoutput_44_0.png
文件 17653 2018-12-14 16:06 Learning-from-data-masterChapter1mdoutput_50_0.png
文件 17044 2018-12-14 16:06 Learning-from-data-masterChapter1mdoutput_52_0.png
文件 23429 2018-12-14 16:06 Learning-from-data-masterChapter1mdoutput_54_0.png
文件 4778 2018-12-14 16:06 Learning-from-data-masterChapter1mdoutput_58_0.png
文件 22021 2018-12-14 16:06 Learning-from-data-masterChapter1mdoutput_63_1.png
文件 22126 2018-12-14 16:06 Learning-from-data-masterChapter1mdoutput_64_1.png
文件 21105 2018-12-14 16:06 Learning-from-data-masterChapter1mdoutput_65_1.png
文件 19508 2018-12-14 16:06 Learning-from-data-masterChapter1mdoutput_66_1.png
文件 10859 2018-12-14 16:06 Learning-from-data-masterChapter1mdoutput_75_0.png
目录 0 2018-12-14 16:06 Learning-from-data-masterChapter2
文件 427376 2018-12-14 16:06 Learning-from-data-masterChapter2Chapter2 Training versus Testing.ipynb
文件 2795276 2018-12-14 16:06 Learning-from-data-masterChapter2Chapter2 Training versus Testing.pdf
目录 0 2018-12-14 16:06 Learning-from-data-masterChapter2md
文件 79900 2018-12-14 16:06 Learning-from-data-masterChapter2mdChapter2 Training versus Testing.md
文件 28603 2018-12-14 16:06 Learning-from-data-masterChapter2mdoutput_105_0.png
文件 11052 2018-12-14 16:06 Learning-from-data-masterChapter2mdoutput_130_0.png
文件 5327 2018-12-14 16:06 Learning-from-data-masterChapter2mdoutput_21_0.png
............此处省略221个文件信息
版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容, 请发送邮件举报,一经查实,本站将立刻删除。
评论列表(条)