Keras英译中seq2seq简洁

“““配置“““
corpus_path = ‘en2cn.txt‘
num_classes_input = 32 + 1  # 英文低频字过滤
num_classes_output = 900 + 3  # 中文低频字过滤
chr_pad = ‘‘  # 填充字符
chr_start = ‘[‘  # 起始字符
chr_end = ‘]‘  # 结束字符
id_pad = 0  # 填充字ID
id_start = 1  # 起点ID
id_end = 2  # 终点ID
maxlen_input = 24  # 输入序列最大长度
maxlen_output = 16  # 输出序列最大长度

units = 300  # LSTM神经元数量
batchsize = 512
epochs = 500

prefix = ‘model/‘  # 保存模型的文件夹
path_hdf5 = prefix + ‘model.hdf5‘
path_hdf5_encoder = prefix + ‘encoder.hdf5‘
path_hdf5_decoder = prefix + ‘decoder.hdf5‘
path_png = prefix + ‘model.png‘
path_png_encoder = prefix + ‘encoder.png‘
path_png_decoder = prefix + ‘decoder.png‘

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----

     文件        777  2019-02-21 18:45  seq2seq_en2cnconf.py

     文件     208953  2019-02-21 14:50  seq2seq_en2cnen2cn.txt

     文件    6882436  2019-02-21 18:20  seq2seq_en2cnmodeldecoder.hdf5

     文件      21484  2019-02-21 18:20  seq2seq_en2cnmodeldecoder.png

     文件    1615472  2019-02-21 18:20  seq2seq_en2cnmodelencoder.hdf5

     文件       8510  2019-02-21 18:20  seq2seq_en2cnmodelencoder.png

     文件   25442860  2019-02-21 18:20  seq2seq_en2cnmodelmodel.hdf5

     文件      25659  2019-02-21 18:20  seq2seq_en2cnmodelmodel.png

     文件       5872  2019-02-21 18:45  seq2seq_en2cnseq2seq_en2cn.py

     目录          0  2019-02-21 18:20  seq2seq_en2cnmodel

     目录          0  2019-02-21 18:49  seq2seq_en2cn

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             34212023                    11