機器學習中的不平衡分類方法
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書中机器学习 (特别是在分类)中一个令人惊讶的常见问题，出现于每个类别的观测样本不成比例的数据集中。普通的准确率不再能够可靠地度量性能，这使得模型训练变得更加困难。不平衡类别使得“准确率”失去意义。
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