《数据化决策:大数据时代,《财富》500强都在使用的量化决策法》作者: 道格拉斯•W•哈伯德 译者: 邓洪涛


你还在依赖直觉和经验艰难地作出决策吗?这本书让你定量决策: 可口可乐动用2 000名调研员,对19万人进行口味测试后,如何作出最终决策? 如何衡量并未开口抱怨的顾客对服务或产品质量的不满意度? 如何通过数学公式找到最适合你的另一半? 数据无孔不入,大数据时代,谁掌握了数据,谁就能把握成功。“一切皆可量化”,道格拉斯这个大胆的宣言是解决诸多生活和商业问题的关键所在。 无论你的问题看起来多么不可量化,如健康、幸福感、顾客满意度、IT安全、投资风险、品牌价值、组织灵活性等,在本书中都可以找到量化的办法。作者在本书中: 专注于量化不确定性、风险和数据价值; 提供了令人拍案惊奇的测算无形之物的简便方法,让你仅仅基于已知数据就能准确决策; 展示了丰富而精彩的量化案例,让身边的数据唾手可得。 本书兼具实用性、可读性与趣味性,甚至让反感数据的人也能发现它的亲切。
资源截图
代码片段和文件信息
 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     文件    19316428  2018-12-28 10:54  数据化决策(美)道格拉斯·W 哈伯德.pdf

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容, 请发送邮件举报,一经查实,本站将立刻删除。

发表评论

评论列表(条)