基于opencv的手写数字字符识别

/*
 *  basicOCR.c
 *  
 *
 *  Created by damiles on 18/11/08.
 *  Copyright 2008 Damiles. GPL License
 *
 */
#ifdef _CH_
#pragma package 
#endif

#ifndef _EiC
#include “cv.h“
#include “highgui.h“
#include “ml.h“
#include 
#include 
#include 
#endif

#include “preprocessing.h“
#include “basicOCR.h“

basicOCR::basicOCR（）//构造函数
{

	//initial
	sprintf（file_path  “OCR/“）;
	train_samples = 50;//训练样本，总共100个，50个训练，50个测试
	classes= 10;//暂时识别十个数字

	size=128;//


	trainData = cvCreateMat（train_samples*classes size*size CV_32FC1）;//训练数据的矩阵
	trainClasses = cvCreateMat（train_samples*classes 1 CV_32FC1）;

	//Get data （get images and process it）
	getData（）;

	//train	
	train（）;
	//Test	
	test（）;

	printf（“ ------------------------------------------------------------------------
“）;
	printf（“|	识别结果	|	 测试精度	|	  准确率	|
“）;
	printf（“ ------------------------------------------------------------------------
“）;


}



void basicOCR::getData（）
{
	IplImage* src_image;
	IplImage prs_image;
	CvMat rowdata;
	char file[255];
	int ij;
	for（i =0; i	{
		for（ j = 0; j< train_samples; j++）
		{
			
			//加载pbm格式图像，作为训练
			if（j<10）
				sprintf（file“%s%d/%d0%d.pbm“file_path i i  j）;
			else
				sprintf（file“%s%d/%d%d.pbm“file_path i i  j）;
			src_image = cvLoadImage（file0）;
			if（!src_image）
			{
				printf（“Error: Cant load image %s
“ file）;
				//exit（-1）;
			}
			//process file
			prs_image = preprocessing（src_image size size）;
			
			//Set class label
			cvGetRow（trainClasses &row i*train_samples + j）;
			cvSet（&row cvRealScalar（i））;
			//Set data 
			cvGetRow（trainData &row i*train_samples + j）;

			IplImage* img = cvCreateImage（ cvSize（ size size ） IPL_DEPTH_32F 1 ）;
			//convert 8 bits image to 32 float image
			cvConvertScale（&prs_image img 0.0039215 0）;

			cvGetSubRect（img &data cvRect（00 sizesize））;
			
			CvMat row_header *row1;
			//convert data matrix sizexsize to vecor
			row1 = cvReshape（ &data &row_header 0 1 ）;
			cvCopy（row1 &row NULL）;
		}
	}
}

void basicOCR::train（）
{
	knn=new CvKNearest（ trainData trainClasses 0 false K ）;
}

float basicOCR::classify（IplImage* img int showResult）//第二个参数主要用来控制是测试训练样本还是手写识别
{
	IplImage prs_image;
	CvMat data;
	CvMat* nearest=cvCreateMat（1KCV_32FC1）;
	float result;
	//处理输入的图像
	prs_image = preprocessing（img size size）;
	
	//Set data 
	IplImage* img32 = cvCreateImage（ cvSize（ size size ） IPL_DEPTH_32F 1 ）;
	cvConvertScale（&prs_image img32 0.0039215 0）;
	cvGetSubRect（img32 &data cvRect（00 sizesize））;
	CvMat row_header *row1;
	row1 = cvReshape（ &data &row_header 0 1 ）;

	result=knn->find_nearest（row1K00nearest0）;
	
	int accuracy=0;
	for（int i=0;i	{
		if（ （nearest->data.fl[i]） == result）
                    accuracy++;
	}
	float pre=100*（（float）accuracy/（float）K）;
	if（showResult==1）
	{
		printf（“|	    %.0f    	| 	    %.2f%%  	| 	 %d of %d 	| 
“resultpreaccuracyK）;
		printf（“ ------------

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----

     文件     248320  2013-11-29 17:36  基于opencv 的手写数字字符识别基于opencv的手写数字字符识别.doc

     文件    1539898  2013-11-19 11:03  基于opencv 的手写数字字符识别基于OpenCV的脱机手写字符识别技术_许雁飞.pdf

     文件      87515  2013-11-27 19:24  基于opencv 的手写数字字符识别实验结果截图实验结果2.jpg

     文件      89254  2013-11-27 19:26  基于opencv 的手写数字字符识别实验结果截图实验结果9.jpg

     文件      29696  2013-11-24 22:12  基于opencv 的手写数字字符识别流程图主流程图.vsd

     文件      59904  2013-11-25 17:39  基于opencv 的手写数字字符识别流程图细化流程图.vsd

     文件   23581429  2013-11-28 16:19  基于opencv 的手写数字字符识别源代码VS工程Character_Recognition.rar

     文件       3885  2013-11-27 20:08  基于opencv 的手写数字字符识别源代码代码asicOCR.cpp

     文件        608  2013-11-26 17:34  基于opencv 的手写数字字符识别源代码代码asicOCR.h

     文件       3534  2013-11-25 22:47  基于opencv 的手写数字字符识别源代码代码main.cpp

     文件       3013  2013-11-27 17:53  基于opencv 的手写数字字符识别源代码代码preprocessing.cpp

     文件        319  2013-11-21 20:47  基于opencv 的手写数字字符识别源代码代码preprocessing.h

     文件    2992128  2013-11-27 20:08  基于opencv 的手写数字字符识别程序Character_Recognition.exe

     文件      16580  2012-07-02 01:25  基于opencv 的手写数字字符识别程序OCR00.pbm

     文件      16580  2012-07-02 01:25  基于opencv 的手写数字字符识别程序OCR01.pbm

     文件      16580  2012-07-02 01:25  基于opencv 的手写数字字符识别程序OCR02.pbm

     文件      16580  2012-07-02 01:25  基于opencv 的手写数字字符识别程序OCR03.pbm

     文件      16580  2012-07-02 01:25  基于opencv 的手写数字字符识别程序OCR04.pbm

     文件      16580  2012-07-02 01:25  基于opencv 的手写数字字符识别程序OCR05.pbm

     文件      16580  2012-07-02 01:25  基于opencv 的手写数字字符识别程序OCR06.pbm

     文件      16580  2012-07-02 01:25  基于opencv 的手写数字字符识别程序OCR07.pbm

     文件      16580  2012-07-02 01:25  基于opencv 的手写数字字符识别程序OCR08.pbm

     文件      16580  2012-07-02 01:25  基于opencv 的手写数字字符识别程序OCR09.pbm

     文件      16580  2012-07-02 01:25  基于opencv 的手写数字字符识别程序OCR10.pbm

     文件      16580  2012-07-02 01:25  基于opencv 的手写数字字符识别程序OCR11.pbm

     文件      16580  2012-07-02 01:25  基于opencv 的手写数字字符识别程序OCR12.pbm

     文件      16580  2012-07-02 01:25  基于opencv 的手写数字字符识别程序OCR13.pbm

     文件      16580  2012-07-02 01:25  基于opencv 的手写数字字符识别程序OCR14.pbm

     文件      16580  2012-07-02 01:25  基于opencv 的手写数字字符识别程序OCR15.pbm

     文件      16580  2012-07-02 01:25  基于opencv 的手写数字字符识别程序OCR16.pbm

............此处省略1005个文件信息