opencv数字识别更新

#include “opencv2/highgui/highgui.hpp“  
#include “opencv2/imgproc/imgproc.hpp“  
#include   
#include 
  
using namespace std;  
using namespace cv;  

class Picture{
protected:
	int dex;					//第几张测试图片
	double threshold;			//模板匹配判断是否匹配的阈值
	char* path;					//读取测试图像的路径
	Mat source;					//用作源图像
	Mat srcResult;				//用来显示
	int scanWindowW;			//扫描窗宽度
	int scanWindowH;			//扫描窗高度
	int sourceW sourceH;		//原图像宽度高度
	int window_xwindow_y;		//当前扫描窗口左上角坐标
	int countnumbers;			//当前已经识别出的数字个数
	
	int adaptiveBiSize;			//自适应二值化均衡窗口大小
	int adaptiveBiParam;		//自适应二值化计算系数
	int medianBlurSize;			//中值滤波窗口大小

	vector numresult;		//存储识别结果
	vector templatVec;		//存储模板图像
	int index[8];				//记录模板图像的下标索引

	
public:
	Picture（int i=1）{
		dex = i;
		threshold = 0.48;
		path=（char *）malloc（100*sizeof（char））;		//init char*
		sprintf（path“test\t%d.bmp“dex）;
		scanWindowW = 38;
		scanWindowH = 35;
		countnumbers = 1;
		index[0]=0;				//训练样本下标索引
		index[1]=1;
		index[2]=2;
		index[3]=3;
		index[4]=4;
		index[5]=6;
		index[6]=8;
		index[7]=9;
		// 自适应二值化和中值滤波参数
		adaptiveBiSize = 11;
		adaptiveBiParam= 19;
		medianBlurSize = 3;

	}
	void loadImage（）{
		//读入待测试图像并保存为灰度图
		Mat mat = imread（path）;
		
		if（!mat.data）  
		{  
			cout << “打开图像失败“<< endl;  
			exit（0）;  
		}
		namedWindow（“original“）;
		imshow（“original“mat）;
		Mat mergeImg;	//合并后的图像
		Mat matgray;	//灰度图
		//用来存储各通道图片的向量
		vector splitBGR（mat.channels（））;
		//分割通道，存储到splitBGR中
		split（matsplitBGR）;
		//对各个通道分别进行直方图均衡化
		for（int i=0; i			equalizeHist（splitBGR[i]splitBGR[i]）;
		//合并通道
		merge（splitBGRmergeImg）;
		//rgb图像转成灰度图
		cvtColor（mergeImgmatgrayCV_RGB2GRAY）;	
		source = matgray;
		
	}
	virtual void loadTemplate（）{
		for （int i=0;i<8;i++）{
		char path[100];
		sprintf（path“train\%d.bmp“index[i]）;
		Mat tmp = imread（path0）;
		templatVec.push_back（tmp）;
		/*namedWindow（“Template“）;
		imshow（“Template“templatVec[i]）;*/
		waitKey（0）;
		//模板图像二值化
		//自适应二值化
		adaptiveThreshold（templatVec[i] templatVec[i] 255 CV_ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C CV_THRESH_BINARY 31 7）;
		//滤波
		medianBlur（ templatVec[i] templatVec[i] 3）;
		
		}
	};
	void preProcess（）{          //自适应二值化&中值滤波
		Mat out;
		//自适应二值化
		adaptiveThreshold（source source 255 CV_ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C CV_THRESH_BINARY adaptiveBiSize adaptiveBiParam）; 
		//中值滤波
		namedWindow（“binary“）;
		imshow（“binary“source）;
		waitKey（0）;
		medianBlur（ source out medianBlurSize）;
		namedWindow（“medianblur“）;
		imshow（“medianblur“out）;
		waitKey（0）;
		source = out;
		srcResult = out;  //用来显示
	}
	Mat scanWindow（int window_xint window_y）{
		return source（Rect（window_xwindow_yscanWindowWscanWindowH））;
	}		//返回扫描窗
	bool match（Mat src）{
		int srcWsrcHtemplatW templatH curtemplatWcurtemplatHresultH resultW; 
		Mat templatresult;
		srcW = src.cols;  
		srcH = src.rows;
		double current

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
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     目录           0  2015-06-14 10:27  请勿泄露个人信息或外传 emplate
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     文件     1012736  2014-10-01 17:17  请勿泄露个人信息或外传 emplateDebugopencv_calib3d2410.dll
     文件     1970688  2014-10-01 17:20  请勿泄露个人信息或外传 emplateDebugopencv_calib3d2410d.dll
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     文件     2644992  2014-10-01 17:21  请勿泄露个人信息或外传 emplateDebugopencv_contrib2410d.dll
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     文件     3708928  2014-10-01 17:19  请勿泄露个人信息或外传 emplateDebugopencv_core2410d.dll
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     文件     1612288  2014-10-01 17:20  请勿泄露个人信息或外传 emplateDebugopencv_features2d2410d.dll
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     文件     2136064  2014-10-01 17:17  请勿泄露个人信息或外传 emplateDebugopencv_ocl2410.dll
............此处省略706个文件信息