基于tensorflow实现猫狗识别代码(CNN)
通过TensorFlow搭建卷积神经网络实现猫狗识别代码,训练和测试代码完整,下载之后可以直接运行测试打码,运行环境在Linux下,需要把代码中的路径修改为本机实际路径
代码片段和文件信息
属性 大小 日期 时间 名称
----------- --------- ---------- ----- ----
目录 0 2018-08-17 15:04 CatVsDogRecong
文件 20436 2018-08-09 15:46 CatVsDogRecong .jpg
文件 13170 2018-08-09 13:53 CatVsDogRecong 03.jpg
目录 0 2018-08-17 15:04 CatVsDogReconglog
文件 228222 2018-08-15 14:23 CatVsDogReconglogevents.out.tfevents.1534313958.ubuntu
文件 5005 2018-08-15 13:51 CatVsDogRecongmodel.py
文件 3800 2018-08-15 14:11 CatVsDogRecongmodel.pyc
目录 0 2018-08-17 15:04 CatVsDogRecongmodelsave
文件 173 2018-08-15 14:23 CatVsDogRecongmodelsavecheckpoint
文件 25500900 2018-08-15 14:23 CatVsDogRecongmodelsavemodel_ckpt-999.data-00000-of-00001
文件 1250 2018-08-15 14:23 CatVsDogRecongmodelsavemodel_ckpt-999.index
文件 123779 2018-08-15 14:23 CatVsDogRecongmodelsavemodel_ckpt-999.meta
文件 1602 2018-08-17 15:01 CatVsDogRecong est.py
文件 3159 2018-08-17 12:54 CatVsDogRecong rain.py
目录 0 2018-08-17 15:04 CatVsDogRecong rain_image
目录 0 2018-08-17 15:04 CatVsDogRecong rain_image
文件 20661 2018-08-09 13:45 CatVsDogRecong rain_image 00.jpg
文件 20436 2018-08-09 13:45 CatVsDogRecong rain_image 01.jpg
文件 20397 2018-08-09 13:45 CatVsDogRecong rain_image 02.jpg
文件 18070 2018-08-09 13:46 CatVsDogRecong rain_image 03.jpg
文件 14276 2018-08-09 13:46 CatVsDogRecong rain_image 04.jpg
文件 16505 2018-08-09 13:46 CatVsDogRecong rain_image 05.jpg
文件 16062 2018-08-09 13:46 CatVsDogRecong rain_image 06.jpg
文件 12810 2018-08-09 13:47 CatVsDogRecong rain_image 07.jpg
文件 22745 2018-08-09 13:47 CatVsDogRecong rain_image 08.jpg
文件 16499 2018-08-09 13:47 CatVsDogRecong rain_image 09.jpg
文件 20120 2018-08-09 13:47 CatVsDogRecong rain_image 10.jpg
文件 17142 2018-08-09 13:47 CatVsDogRecong rain_image 11.jpg
文件 16837 2018-08-09 13:48 CatVsDogRecong rain_image 12.jpg
文件 19332 2018-08-09 13:48 CatVsDogRecong rain_image 13.jpg
文件 24710 2018-08-09 13:49 CatVsDogRecong rain_image 14.jpg
............此处省略26个文件信息
# =========================================================================
import tensorflow as tf
# =========================================================================
#
# images image batch 4D tensor tf.float32 [batch_size width height channels]
# logits float [batch_size n_classes]
def inference(images batch_size n_classes):
#
# conv1
#
with tf.variable_scope(‘conv1‘) as scope:
weights = tf.Variable(tf.truncated_normal(shape=[3 3 3 64] stddev=1.0 dtype=tf.float32)
name=‘weights‘ dtype=tf.float32)
biases = tf.Variable(tf.constant(value=0.1 dtype=tf.float32 shape=[64])
name=‘biases‘ dtype=tf.float32)
conv = tf.nn.conv2d(images weights strides=[1 1 1 1] padding=‘SAME‘)
pre_activation = tf.nn.bias_add(conv biases)
conv1 = tf.nn.relu(pre_activation name=scope.name)
# pooling1
#
with tf.variable_scope(‘pooling1_lrn‘) as scope:
pool1 = tf.nn.max_pool(conv1 ksize=[1 3 3 1] strides=[1 2 2 1] padding=‘SAME‘ name=‘pooling1‘)
norm1 = tf.nn.lrn(pool1 depth_radius=4 bias=1.0 alpha=0.001 / 9.0 beta=0.75 name=‘norm1‘)
# conv2
with tf.variable_scope(‘conv2‘) as scope:
weights = tf.Variable(tf.truncated_normal(shape=[3 3 64 16] stddev=0.1 dtype=tf.float32)
name=‘weights‘ dtype=tf.float32)
biases = tf.Variable(tf.constant(value=0.1 dtype=tf.float32 shape=[16])
name=‘biases‘ dtype=tf.float32)
conv = tf.nn.conv2d(norm1 weights strides=[1 1 1 1] padding=‘SAME‘)
pre_activation = tf.nn.bias_add(conv biases)
conv2 = tf.nn.relu(pre_activation name=‘conv2‘)
# pooling2
with tf.variable_scope(‘pooling2_lrn‘) as scope:
norm2 = tf.nn.lrn(conv2 depth_radius=4 bias=1.0 alpha=0.001 / 9.0 beta=0.75 name=‘norm2‘)
pool2 = tf.nn.max_pool(norm2 ksize=[1 3 3 1] strides=[1 1 1 1] padding=‘SAME‘ name=‘pooling2‘)
# fc3
with tf.variable_scope(‘local3‘) as scope:
reshape = tf.reshape(pool2 shape=[batch_size -1])
dim = reshape.get_shape()[1].value
weights = tf.Variable(tf.truncated_normal(shape=[dim 128] stddev=0.005 dtype=tf.float32)
name=‘weights‘ dtype=tf.float32)
biases = tf.Variable(tf.constant(value=0.1 dtype=tf.float32 shape=[128])
name=‘biases‘ dtype=tf.float32)
local3 = tf.nn.relu(tf.matmul(reshape weights) + biases name=scope.name)
# fc4
with tf.variable_scope(‘local4‘) as scope:
weights = tf.Variable(tf.truncated_normal(shape=[128 128] stddev=0.005 dtype=tf.float32)
name=‘weights‘ dtype=tf.float32)
biases = tf.Variable(tf.constant(value=0.1 dtype=tf.float32 shape=[128])
name=‘biases‘ dtype=tf.float32)
属性 大小 日期 时间 名称
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目录 0 2018-08-17 15:04 CatVsDogRecong
文件 20436 2018-08-09 15:46 CatVsDogRecong .jpg
文件 13170 2018-08-09 13:53 CatVsDogRecong 03.jpg
目录 0 2018-08-17 15:04 CatVsDogReconglog
文件 228222 2018-08-15 14:23 CatVsDogReconglogevents.out.tfevents.1534313958.ubuntu
文件 5005 2018-08-15 13:51 CatVsDogRecongmodel.py
文件 3800 2018-08-15 14:11 CatVsDogRecongmodel.pyc
目录 0 2018-08-17 15:04 CatVsDogRecongmodelsave
文件 173 2018-08-15 14:23 CatVsDogRecongmodelsavecheckpoint
文件 25500900 2018-08-15 14:23 CatVsDogRecongmodelsavemodel_ckpt-999.data-00000-of-00001
文件 1250 2018-08-15 14:23 CatVsDogRecongmodelsavemodel_ckpt-999.index
文件 123779 2018-08-15 14:23 CatVsDogRecongmodelsavemodel_ckpt-999.me
文件 1602 2018-08-17 15:01 CatVsDogRecong est.py
文件 3159 2018-08-17 12:54 CatVsDogRecong rain.py
目录 0 2018-08-17 15:04 CatVsDogRecong rain_image
目录 0 2018-08-17 15:04 CatVsDogRecong rain_image
文件 20661 2018-08-09 13:45 CatVsDogRecong rain_image 00.jpg
文件 20436 2018-08-09 13:45 CatVsDogRecong rain_image 01.jpg
文件 20397 2018-08-09 13:45 CatVsDogRecong rain_image 02.jpg
文件 18070 2018-08-09 13:46 CatVsDogRecong rain_image 03.jpg
文件 14276 2018-08-09 13:46 CatVsDogRecong rain_image 04.jpg
文件 16505 2018-08-09 13:46 CatVsDogRecong rain_image 05.jpg
文件 16062 2018-08-09 13:46 CatVsDogRecong rain_image 06.jpg
文件 12810 2018-08-09 13:47 CatVsDogRecong rain_image 07.jpg
文件 22745 2018-08-09 13:47 CatVsDogRecong rain_image 08.jpg
文件 16499 2018-08-09 13:47 CatVsDogRecong rain_image 09.jpg
文件 20120 2018-08-09 13:47 CatVsDogRecong rain_image 10.jpg
文件 17142 2018-08-09 13:47 CatVsDogRecong rain_image 11.jpg
文件 16837 2018-08-09 13:48 CatVsDogRecong rain_image 12.jpg
文件 19332 2018-08-09 13:48 CatVsDogRecong rain_image 13.jpg
文件 24710 2018-08-09 13:49 CatVsDogRecong rain_image 14.jpg
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