源码实现的功能描述如下：从含有车牌的图像中提取车牌，判断车牌的倾斜程度并矫正，分割出车牌部分，对车牌进行处理后分割车牌字符，通过特征识别字符并输出识别结果。
代码片段和文件信息
属性 大小 日期 时间 名称
----------- --------- ---------- ----- ----
目录 0 2018-11-09 14:13 OpenCV_CheckPlateCharacter
目录 0 2018-10-27 23:09 OpenCV_CheckPlateCharacter.vs
目录 0 2018-10-27 23:09 OpenCV_CheckPlateCharacter.vsTest_OpenCV
目录 0 2018-11-09 14:14 OpenCV_CheckPlateCharacter.vsTest_OpenCVv15
文件 43520 2018-11-09 14:13 OpenCV_CheckPlateCharacter.vsTest_OpenCVv15.suo
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目录 0 2018-10-27 23:09 OpenCV_CheckPlateCharacter.vsTest_OpenCVv15ipch
文件 327680 2018-09-19 18:43 OpenCV_CheckPlateCharacter.vsTest_OpenCVv15ipch272437d038d7152.ipch
文件 327680 2018-09-14 11:10 OpenCV_CheckPlateCharacter.vsTest_OpenCVv15ipch55181f297f97a42.ipch
文件 327680 2018-09-19 19:09 OpenCV_CheckPlateCharacter.vsTest_OpenCVv15ipch98e9fa2639f1ed4b.ipch
目录 0 2018-10-27 23:12 OpenCV_CheckPlateCharacter.vsTest_OpenCVv15ipchAutoPCH
目录 0 2018-10-27 23:12 OpenCV_CheckPlateCharacter.vsTest_OpenCVv15ipchAutoPCH6ff716cb5e717d23
文件 101187584 2018-11-09 10:28 OpenCV_CheckPlateCharacter.vsTest_OpenCVv15ipchAutoPCH6ff716cb5e717d23TEST_OPENCV.ipch
目录 0 2018-10-27 23:09 OpenCV_CheckPlateCharacter.vsTest_OpenCVv15ipchAutoPCH563a97d8c35d653
文件 101187584 2018-10-07 14:54 OpenCV_CheckPlateCharacter.vsTest_OpenCVv15ipchAutoPCH563a97d8c35d653TEST_OPENCV.ipch
文件 327680 2018-09-14 11:10 OpenCV_CheckPlateCharacter.vsTest_OpenCVv15ipchc5414f8d5aa7db7.ipch
目录 0 2018-11-09 14:14 OpenCV_CheckPlateCharacterDebug
文件 1456262 2018-10-30 10:25 OpenCV_CheckPlateCharacterMLPModel.xml
目录 0 2018-11-09 10:53 OpenCV_CheckPlateCharacterTestPhotoLib
文件 176749 2018-10-28 12:25 OpenCV_CheckPlateCharacterTestPhotoLibTestPhoto （1）.jpg
文件 162229 2018-10-28 12:25 OpenCV_CheckPlateCharacterTestPhotoLibTestPhoto （10）.jpg
文件 176570 2018-10-28 12:25 OpenCV_CheckPlateCharacterTestPhotoLibTestPhoto （11）.jpg
文件 183649 2018-10-28 12:25 OpenCV_CheckPlateCharacterTestPhotoLibTestPhoto （12）.jpg
文件 182903 2018-10-28 12:25 OpenCV_CheckPlateCharacterTestPhotoLibTestPhoto （13）.jpg
文件 173757 2018-10-28 12:25 OpenCV_CheckPlateCharacterTestPhotoLibTestPhoto （14）.jpg
文件 204457 2018-10-28 12:26 OpenCV_CheckPlateCharacterTestPhotoLibTestPhoto （15）.jpg
文件 168531 2018-10-28 12:26 OpenCV_CheckPlateCharacterTestPhotoLibTestPhoto （16）.jpg
文件 182975 2018-10-28 12:26 OpenCV_CheckPlateCharacterTestPhotoLibTestPhoto （17）.jpg
文件 190747 2018-10-28 12:26 OpenCV_CheckPlateCharacterTestPhotoLibTestPhoto （18）.jpg
文件 199173 2018-10-28 12:26 OpenCV_CheckPlateCharacterTestPhotoLibTestPhoto （19）.jpg
文件 170551 2018-10-28 12:25 OpenCV_CheckPlateCharacterTestPhotoLibTestPhoto （2）.jpg
............此处省略76个文件信息
// pch.cpp: 与预编译标头对应的源文件；编译成功所必需的
#include “pch.h“
// 一般情况下，忽略此文件，但如果你使用的是预编译标头，请保留它。
属性 大小 日期 时间 名称
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目录 0 2018-11-09 14:13 OpenCV_CheckPlateCharacter
目录 0 2018-10-27 23:09 OpenCV_CheckPlateCharacter.vs
目录 0 2018-10-27 23:09 OpenCV_CheckPlateCharacter.vsTest_OpenCV
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文件 327680 2018-09-14 11:10 OpenCV_CheckPlateCharacter.vsTest_OpenCVv15ipch55181f297f97a42.ipch
文件 327680 2018-09-19 19:09 OpenCV_CheckPlateCharacter.vsTest_OpenCVv15ipch98e9fa2639f1ed4b.ipch
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目录 0 2018-10-27 23:12 OpenCV_CheckPlateCharacter.vsTest_OpenCVv15ipchAutoPCH6ff716cb5e717d23
文件 101187584 2018-11-09 10:28 OpenCV_CheckPlateCharacter.vsTest_OpenCVv15ipchAutoPCH6ff716cb5e717d23TEST_OPENCV.ipch
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文件 101187584 2018-10-07 14:54 OpenCV_CheckPlateCharacter.vsTest_OpenCVv15ipchAutoPCH563a97d8c35d653TEST_OPENCV.ipch
文件 327680 2018-09-14 11:10 OpenCV_CheckPlateCharacter.vsTest_OpenCVv15ipchc5414f8d5aa7db7.ipch
目录 0 2018-11-09 14:14 OpenCV_CheckPlateCharacterDebug
文件 1456262 2018-10-30 10:25 OpenCV_CheckPlateCharacterMLPModel.xm
目录 0 2018-11-09 10:53 OpenCV_CheckPlateCharacterTestPhotoLib
文件 176749 2018-10-28 12:25 OpenCV_CheckPlateCharacterTestPhotoLibTestPhoto （1）.jpg
文件 162229 2018-10-28 12:25 OpenCV_CheckPlateCharacterTestPhotoLibTestPhoto （10）.jpg
文件 176570 2018-10-28 12:25 OpenCV_CheckPlateCharacterTestPhotoLibTestPhoto （11）.jpg
文件 183649 2018-10-28 12:25 OpenCV_CheckPlateCharacterTestPhotoLibTestPhoto （12）.jpg
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文件 170551 2018-10-28 12:25 OpenCV_CheckPlateCharacterTestPhotoLibTestPhoto （2）.jpg
............此处省略76个文件信息
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