NLopt-非线性规划的C/C++代码


非线性规划(全局/局部最优化)的C/C++代码。希望对大家有帮助
资源截图
代码片段和文件信息
/* Copyright (c) 2007-2012 Massachusetts Institute of Technology
 *
 * Permission is hereby granted free of charge to any person obtaining
 * a copy of this software and associated documentation files (the
 * “Software“) to deal in the Software without restriction including
 * without limitation the rights to use copy modify merge publish
 * distribute sublicense and/or sell copies of the Software and to
 * permit persons to whom the Software is furnished to do so subject to
 * the following conditions:
 * 
 * The above copyright notice and this permission notice shall be
 * included in all copies or substantial portions of the Software.
 * 
 * THE SOFTWARE IS PROVIDED “AS IS“ WITHOUT WARRANTY OF ANY KIND
 * EXPRESS OR IMPLIED INCLUDING BUT NOT LIMITED TO THE WARRANTIES OF
 * MERCHANTABILITY FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE AND
 * NONINFRINGEMENT. IN NO EVENT SHALL THE AUTHORS OR COPYRIGHT HOLDERS BE
 * LIABLE FOR ANY CLAIM DAMAGES OR OTHER LIABILITY WHETHER IN AN ACTION
 * OF CONTRACT TORT OR OTHERWISE ARISING FROM OUT OF OR IN CONNECTION
 * WITH THE SOFTWARE OR THE USE OR OTHER DEALINGS IN THE SOFTWARE. 
 */

#include “nlopt.h“

/*************************************************************************/

nlopt_algorithm nlopt_local_search_alg_deriv = NLOPT_LD_MMA;
nlopt_algorithm nlopt_local_search_alg_nonderiv = NLOPT_LN_COBYLA;
int nlopt_local_search_maxeval = -1; /* no maximum by default */

void
NLOPT_STDCALL nlopt_get_local_search_algorithm(nlopt_algorithm *deriv
      nlopt_algorithm *nonderiv
      int *maxeval)
{
     *deriv = nlopt_local_search_alg_deriv;
     *nonderiv = nlopt_local_search_alg_nonderiv;
     *maxeval = nlopt_local_search_maxeval;
}

void
NLOPT_STDCALL nlopt_set_local_search_algorithm(nlopt_algorithm deriv
      nlopt_algorithm nonderiv
      int maxeval)
{
     nlopt_local_search_alg_deriv = deriv;
     nlopt_local_search_alg_nonderiv = nonderiv;
     nlopt_local_search_maxeval = maxeval;
}

/*************************************************************************/

int nlopt_stochastic_population = 0;

int
NLOPT_STDCALL nlopt_get_stochastic_population(void) { 
     return nlopt_stochastic_population; }
void
NLOPT_STDCALL nlopt_set_stochastic_population(int pop) { 
     nlopt_stochastic_population = pop <= 0 ? 0 : (unsigned) pop; }

/*************************************************************************/

nlopt_result
NLOPT_STDCALL nlopt_minimize_econstrained(
     nlopt_algorithm algorithm
     int n nlopt_func_old f void *f_data
     int m nlopt_func_old fc void *fc_data_ ptrdiff_t fc_datum_size
     int p nlopt_func_old h void *h_data_ ptrdiff_t h_datum_size
     const double *lb const double *ub /* bounds */
     double *x /* in: initial guess out: minimizer */
     double *minf /* out: minimum */
     double minf_max double ftol_rel double ftol_abs
     double xtol_rel const double *xtol_abs
     double htol_rel double htol_abs
     int maxeval

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容, 请发送邮件举报,一经查实,本站将立刻删除。

发表评论

评论列表(条)