基于PatchMatch的图像修复代码
本资源是基于C++编写的patchmatch图像修复代码，编译环境是基于vs2015+opencv3.x，在图像修复之前需要先手动将原始图片的孔洞部分标识出来，具体的方法参考压缩包里的参考图片即可。
代码片段和文件信息
#include “patch.h“
//返回最小差值（最相似）的块的代表数字，用于后续判断
//GetMinPatch1的简化版
int patch::GetMinPatch2（Mat Dst Mat Src1 Mat Src2）
{
float dist1 = Distance（Dst Src1）;
float dist2 = Distance（Dst Src2）;
if （dist1 < dist2）
return 1;
else
return 2;
}
//迭代第二步：随机搜索
//（rowcol）=（now_row now_col）：修复patch里的像素
void patch::RandomSearch（Mat Dst Mat Src Mat Mask Mat &Off int row int col）
{
Mat DstPatch = GetPatch（Dst row col）;//获取修复基准框，在框内操作
//迭代指数
int attenuate = 0;
while （true）
{
//获取随机参数，在 [-1;1] 间
float divcol = rand（） % 2000 / 1000.0f - 1.0f;
float divrow = rand（） % 2000 / 1000.0f - 1.0f;
//减小框大小的公式，
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