python 数据挖掘入门与实战 pdf+代码

from sklearn.datasets import load_iris
import numpy as np
from sklearn.model_selection import train_test_split

dataset = load_iris（）
X = dataset.data
y = dataset.target
n_samplen_features = X.shape
at_means = X.mean（axis=0）
assert at_means.shape == （n_features）
X_d = np.array（X >= at_means dtype=‘int‘）

random_state = 15
X_train X_test y_train y_test = train_test_split（X_d yrandom_state=random_state）
print（y_train）
print（y_test）

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
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     文件        3658  2015-06-09 10:36  python 鏁版嵁鎸栨帢鍏ラ棬涓庡疄鎴?pdf+浠ｇ爜Code_REWRITEChapter 9getdata.py
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     文件       19767  2015-06-28 16:11  python 鏁版嵁鎸栨帢鍏ラ棬涓庡疄鎴?pdf+浠ｇ爜Code_REWRITEChapter 9.ipynb_checkpointsChapter 9 Authorship Analysis-checkpoint.ipynb
     目录           0  2018-09-10 20:59  __MACOSXpython 鏁版嵁鎸栨帢鍏ラ棬涓庡疄鎴?pdf+浠ｇ爜Code_REWRITEChapter 9.ipynb_checkpoints
     文件         223  2015-06-28 16:11  __MACOSXpython 鏁版嵁鎸栨帢鍏ラ棬涓庡疄鎴?pdf+浠ｇ爜Code_REWRITEChapter 9.ipynb_checkpoints._Chapter 9 Authorship Analysis-checkpoint.ipynb
     文件         187  2016-10-23 00:11  __MACOSXpython 鏁版嵁鎸栨帢鍏ラ棬涓庡疄鎴?pdf+浠ｇ爜Code_REWRITEChapter 9._.ipynb_checkpoints
     文件      897166  2015-06-28 16:19  python 鏁版嵁鎸栨帢鍏ラ棬涓庡疄鎴?pdf+浠ｇ爜Code_REWRITEChapter 9Chapter 9 Authorship Analysis.ipynb
     文件         223  2015-06-28 16:19  __MACOSXpython 鏁版嵁鎸栨帢鍏ラ棬涓庡疄鎴?pdf+浠ｇ爜Code_REWRITEChapter 9._Chapter 9 Authorship Analysis.ipynb
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