使用knn对MNIST分类
有不少同学看到我的《Python代码实现简单的MNIST手写数字识别(适合初学者看)》博客,跟我要源代码和数据,还得邮箱一个一个回复,我直接放在资源里吧。另外还有根据knn原理写的代码,没有使用sklearn库,也上传在我的资源里了。
代码片段和文件信息
属性 大小 日期 时间 名称
----------- --------- ---------- ----- ----
目录 0 2018-02-17 13:23 MNIST_dataset
文件 935 2017-08-12 22:12 MNIST_datasetPythonApplication8.py
文件 3710 2017-08-12 22:49 MNIST_datasetShouXieShiBie.py
文件 7840016 1998-01-26 23:07 MNIST_dataset 10k-images.idx3-ubyte
文件 10008 1998-01-26 23:07 MNIST_dataset 10k-labels.idx1-ubyte
文件 10000 2018-01-01 17:41 MNIST_dataset est_label.txt
文件 47040016 1996-11-18 23:36 MNIST_dataset rain-images.idx3-ubyte
文件 60008 1996-11-18 23:36 MNIST_dataset rain-labels.idx1-ubyte
文件 60000 2018-01-01 17:32 MNIST_dataset rain_label.txt
文件 22404949 2018-02-17 13:23 MNIST_datasetunpacked_MNIST.zip
import numpy as np
import struct
import cv2
def readfile():#读取源图片文件
with open(‘E:\t10k-images.idx3-ubyte‘‘rb‘) as f1:
buf1 = f1.read()
return buf1
def get_image(buf1):#解析并保存图片
image_index = 0
image_index += struct.calcsize(‘>IIII‘)
magicnumImagesimgRowsimgCols=struct.unpack_from(“>IIII“buf10)
im = []
for i in range(numImages):
temp = struct.unpack_from(‘>784B‘ buf1 image_index)
im=np.array(temp)
im2=im.reshape(2828)
cv2.imwrite(“E:\testImages\testIM“+str(i)+“.jpg“im2)#保存路径自己设置
image_index += struct.calcsize(‘>784B‘) # 28*28=784(B)
if i%20==0:#知道图片保存的进度
print i
else:
print i
if __name__ == “__main__“:
image_data = readfile()
get_image(image_data)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
属性 大小 日期 时间 名称
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目录 0 2018-02-17 13:23 MNIST_dataset
文件 935 2017-08-12 22:12 MNIST_datasetPythonApplication8.py
文件 3710 2017-08-12 22:49 MNIST_datasetShouXieShiBie.py
文件 7840016 1998-01-26 23:07 MNIST_dataset 10k-images.idx3-ubyte
文件 10008 1998-01-26 23:07 MNIST_dataset 10k-labels.idx1-ubyte
文件 10000 2018-01-01 17:41 MNIST_dataset est_label.txt
文件 47040016 1996-11-18 23:36 MNIST_dataset rain-images.idx3-ubyte
文件 60008 1996-11-18 23:36 MNIST_dataset rain-labels.idx1-ubyte
文件 60000 2018-01-01 17:32 MNIST_dataset rain_label.txt
文件 22404949 2018-02-17 13:23 MNIST_datasetunpacked_MNIST.zip
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