Python车牌检测识别代码感觉还可以

import numpy as np
import cv2
from hyperlpr_py3 import pipline

# 定义旋转rotate函数
def rotate（image angle center=None scale=1.0）:
    # 获取图像尺寸
    （h w） = image.shape[:2]
 
    # 若未指定旋转中心，则将图像中心设为旋转中心
    if center is None:
        center = （w / 2 h / 2）
 
    # 执行旋转
    M = cv2.getRotationMatrix2D（center angle scale）
    image_rotated = cv2.warpAffine（image M （w h））
 
    # 返回旋转后的图像
    return image_rotated

capture = cv2.VideoCapture（0）

while（True）:
    # 获取一帧
    ret frame = capture.read（）
    frame_rotated = rotate（frame 180）
    # 调用车牌识别模块
    frame_ res  = pipline.SimpleRecognizePlate（frame_rotated）
    
    #htitch = np.hstack（（frame_rotated frame_））
    #cv2.imshow（‘License Plate Detection Recognition‘ htitch）
    cv2.imshow（‘License Plate Detection Recognition‘ frame_）
    if cv2.waitKey（1） == ord（‘q‘）:
        break