基于VGG模型的图片风格转换

import tkinter as tk
from tkinter import ttk
from tkinter import *
import csv
from PIL import Image
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from tkinter import filedialog
from tkinter import StringVar
import tensorflow as tf
import pandas as pd
import time

def call1（）:
    print（‘1‘）

def call（var_1var_2）:
    print（‘2‘）

win = tk.Tk（）
win.title（“图片风格转换“）
win.geometry（“1145x900“）
win.resizable（width=True height=True） # 设置窗口是否可以变化长/宽，False不可变，True可变，默认为True
win.tk.eval（‘package require Tix‘）


#operation
mighty = ttk.Labelframe（wintext=‘operation‘）
mighty.grid（column=0 row=0 padx=8 pady=4sticky=‘N‘）

import_btn_csv = tk.Button（mightytext=‘ 目标图片input ‘command=call1width=17）
import_btn_csv.grid（column=0 row=0 sticky=‘N‘）

import_btn_csv = tk.Button（mightytext=‘ 风格图片style ‘command=call1width=17 ）
import_btn_csv.grid（column=0 row=1 sticky=‘N‘）

button1 = tk.Button（mightytext=‘output‘command=lambda :call（var_1.get（）var_2.get（））width=10）
button1.grid（column=1 row=0 sticky=‘N‘）

button2 = tk.Button（mightytext=‘show‘command=lambda :call（var_1.get（）var_2.get（））width=10）
button2.grid（column=1 row=1 sticky=‘N‘）

#隔行用 无实际意义
label_t1 = ttk.Label（mighty ）
label_t1.grid（column=0 row=2 sticky=‘N‘）
label_t2 = ttk.Label（mighty）
label_t2.grid（column=0 row=2 sticky=‘N‘）
#

label1 = ttk.Label（mighty text=“num_steps“）
label1.grid（column=0 row=3 sticky=‘S‘）
var_1=StringVar（）
entry1 = ttk.Entry（mighty textvariable=var_1 width=17）
entry1.grid（column=1 row=3 sticky=‘N‘）

label2 = ttk.Label（mighty text=“learning_rate“）
label2.grid（column=0 row=4 sticky=‘N‘）
var_2=StringVar（）
entry2 = ttk.Entry（mightytextvariable=var_2 width=17）
entry2.grid（column=1 row=4 sticky=‘N‘）

label3 = ttk.Label（mighty text=“lambda_c“）
label3.grid（column=0 row=5 sticky=‘N‘）
var_3=StringVar（）
entry3 = ttk.Entry（mightytextvariable=var_3 width=17）
entry3.grid（column=1 row=5 sticky=‘N‘）

label4 = ttk.Label（mighty text=“lambda_s“）
label4.grid（column=0 row=6 sticky=‘N‘）
var_4=StringVar（）
entry4 = ttk.Entry（mightytextvariable=var_4 width=17）
entry4.grid（column=1 row=6 sticky=‘N‘）

#设置命令行窗口
mighty2 = ttk.Labelframe（win text=‘Command window‘）
mighty2.grid（column=1 row=0 padx=8 pady=4）

frmLT = frame（mighty2width = 500 height = 13 bg = ‘white‘）
frmLT.grid（column=0 row=0 sticky=‘N‘）
txtMsgList = Text（frmLTwidth =118 height = 13）
txtMsgList.tag_config（‘greencolor‘ foreground=‘#008C00‘）  # 创建tag
txtMsgList.grid（）

#设置迭代图显示容器
mighty3 = ttk.Labelframe（win text=‘result‘）
mighty3.grid（column=1 row=1 padx=8 pady=4）

show1 = ttk.Labelframe（mighty3 text=‘25iterations‘）
show1.grid（column=0 row=0 padx=8 pady=4）
show2 = ttk.Labelframe（mighty3 text=‘50iterations‘）
show2.grid（column=1 row=0 padx=8 pady=4）
show3 = ttk.Labelframe（mighty3 text=‘75iterations‘）
show3.grid（column=2 row=0 padx=8 pady=4）
show4 = ttk.Labelframe（mighty3 text=‘

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
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     文件          58  2019-03-13 12:19  基于VGG模型的图片风格转换.spyprojectencoding.ini
     文件          85  2019-03-13 12:19  基于VGG模型的图片风格转换.spyprojectvcs.ini
     文件         428  2019-03-13 12:19  基于VGG模型的图片风格转换.spyprojectworkspace.ini
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     文件       16824  2019-07-12 12:45  基于VGG模型的图片风格转换gui2.1.py
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     文件      649876  2019-07-10 18:08  基于VGG模型的图片风格转换inputin4.jpg
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     文件      942318  2019-07-10 17:49  基于VGG模型的图片风格转换inputinwo.jpg
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un_style_transfer
     目录           0  2019-08-09 10:16  基于VGG模型的图片风格转换
un_style_transfersave
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un_style_transfersavedemo1.gif
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     文件      108937  2019-07-11 18:10  基于VGG模型的图片风格转换style1.jpg
     文件      784821  2017-07-14 07:14  基于VGG模型的图片风格转换style2.png
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