代码：Python+TensorFlow+PyQt实现手写体数字图片识别+GUI界面+画板数字识别

import os
import glob
import tensorflow as tf
import mnist_inference
import mnist_train
from PIL import Image ImageFilter
import matplotlib.pyplot as plt
import cv2



def image_prepare（pic_name）:
    # 读取图像，第二个参数是读取方式
    img = cv2.imread（pic_name 1）
    # 使用全局阈值，降噪
    retth1 = cv2.threshold（img127255cv2.THRESH_BINARY）
    # 把opencv图像转化为PIL图像
    im = Image.fromarray（cv2.cvtColor（th1cv2.COLOR_BGR2RGB））
    # 灰度化
    im = im.convert（‘L‘）
    # 为图片重新指定尺寸
    im = im.resize（（2828） Image.ANTIALIAS）
    # plt.imshow（im）
    # plt.show（）
    # 图像转换为list
    im_list = list（im.getdata（））
    # 图像灰度反转
    result = [（255-x）*1.0/255.0 for x in im_list]
    return result


def main（argv=None）:
    # 把要识别的图片放到下面的文件夹中
    img_path = ‘picture/‘
    imgs = glob.glob（os.path.join（img_path ‘*‘））
    for p in imgs:
        # 图像处理：降噪、灰度化、修改尺寸以及灰度反转
        pic = image_prepare（p）
        # 识别图像
        evaluate（pic p）

def evaluate（pic pic_name）:
    with tf.Graph（）.as_default（） as g:
        x = tf.placeholder（tf.float32 [None mnist_inference.INPUT_NODE] name=‘x-input‘）
        y_ = tf.placeholder（tf.float32 [None mnist_inference.OUTPUT_NODE] name=‘y-input‘）
        validate_feed = {x:[pic]}
        y = mnist_inference.inference（x None）
        result = tf.argmax（y 1）
        variable_averages = tf.train.ExponentialMovingAverage（mnist_train.MOVING_AVERAGE_DECAY）
        variables_to_restore = variable_averages.variables_to_restore（）
        saver = tf.train.Saver（variables_to_restore）
        with tf.Session（） as sess:
            ckpt = tf.train.get_checkpoint_state（mnist_train.MODEL_SAVE_PATH）
            if ckpt and ckpt.model_checkpoint_path:
                saver.restore（sess ckpt.model_checkpoint_path）
                global_step = ckpt.model_checkpoint_path.split（‘/‘）[-1].split（‘-‘）[-1]
                number = sess.run（result feed_dict=validate_feed）
                pic_name = pic_name.split（‘\‘）[-1]
                print（pic_name‘ is :‘number[0]）
            else:
                print（‘No checkpoint file found‘）
                return


if __name__ == ‘__main__‘:
    main（）

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     目录           0  2020-11-03 13:06  Handwritten-Numeral-Recognition
     目录           0  2020-11-02 12:07  Handwritten-Numeral-RecognitionMNIST_data
     文件       60008  2020-11-01 10:36  Handwritten-Numeral-RecognitionMNIST_data rain-labels.idx1-ubyte
     目录           0  2020-11-03 18:18  __MACOSX
     目录           0  2020-11-03 18:18  __MACOSXHandwritten-Numeral-Recognition
     目录           0  2020-11-03 18:18  __MACOSXHandwritten-Numeral-RecognitionMNIST_data
     文件         232  2020-11-01 10:36  __MACOSXHandwritten-Numeral-RecognitionMNIST_data._train-labels.idx1-ubyte
     文件    47040016  2020-11-01 11:30  Handwritten-Numeral-RecognitionMNIST_data rain-images.idx3-ubyte
     文件         232  2020-11-01 11:30  __MACOSXHandwritten-Numeral-RecognitionMNIST_data._train-images.idx3-ubyte
     文件       10008  2020-11-01 10:35  Handwritten-Numeral-RecognitionMNIST_data 10k-labels.idx1-ubyte
     文件         232  2020-11-01 10:35  __MACOSXHandwritten-Numeral-RecognitionMNIST_data._t10k-labels.idx1-ubyte
     文件     1648877  2020-11-01 11:41  Handwritten-Numeral-RecognitionMNIST_data 10k-images-idx3-ubyte.gz
     文件     7840016  2020-11-01 10:36  Handwritten-Numeral-RecognitionMNIST_data 10k-images.idx3-ubyte
     文件         232  2020-11-01 10:36  __MACOSXHandwritten-Numeral-RecognitionMNIST_data._t10k-images.idx3-ubyte
     文件     9912422  2020-11-01 11:37  Handwritten-Numeral-RecognitionMNIST_data rain-images-idx3-ubyte.gz
     文件       28881  2020-11-01 11:37  Handwritten-Numeral-RecognitionMNIST_data rain-labels-idx1-ubyte.gz
     文件        4542  2020-11-01 11:45  Handwritten-Numeral-RecognitionMNIST_data 10k-labels-idx1-ubyte.gz
     文件         176  2020-11-01 11:45  __MACOSXHandwritten-Numeral-RecognitionMNIST_data._t10k-labels-idx1-ubyte.gz
     文件        1232  2019-06-05 15:21  Handwritten-Numeral-Recognitionmnist_inference.py
     文件         274  2019-06-05 15:21  __MACOSXHandwritten-Numeral-Recognition._mnist_inference.py
     文件        2683  2020-11-01 11:44  Handwritten-Numeral-Recognitionmnist_train.py
     文件         274  2020-11-01 11:44  __MACOSXHandwritten-Numeral-Recognition._mnist_train.py
     文件       32248  2020-11-01 20:08  Handwritten-Numeral-Recognition img.jpeg
     文件         176  2020-11-01 20:08  __MACOSXHandwritten-Numeral-Recognition._timg.jpeg
     文件       10265  2020-11-03 12:37  Handwritten-Numeral-Recognitionas.png
     文件         233  2020-11-03 12:37  __MACOSXHandwritten-Numeral-Recognition._as.png
     文件       14340  2020-11-03 13:06  Handwritten-Numeral-Recognition.DS_Store
     文件         120  2020-11-03 13:06  __MACOSXHandwritten-Numeral-Recognition._.DS_Store
     目录           0  2020-11-01 19:30  Handwritten-Numeral-RecognitionMNIST_model
     文件     3180084  2020-11-01 19:29  Handwritten-Numeral-RecognitionMNIST_modelmnist_model-6001.data-00000-of-00001
     文件     3180084  2019-06-05 14:53  Handwritten-Numeral-RecognitionMNIST_modelmnist_model-28001.data-00000-of-00001
............此处省略116个文件信息