有详细注释的大学生课设作品,直接下载,下载相应的包即可运行,代码中有详细注释,自带了车牌字符的训练集,可自行训练。
代码片段和文件信息
属性 大小 日期 时间 名称
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目录 0 2019-03-12 19:03 carLicense_recongnition
文件 3645216 2018-05-26 07:39 carLicense_recongnitionsvmchinese.dat
目录 0 2019-03-12 19:03 carLicense_recongnition.idea
文件 9907 2019-03-12 19:01 carLicense_recongnition.ideaworkspace.xml
文件 499 2019-03-04 17:25 carLicense_recongnition.ideacarLicense_recongnition.iml
文件 298 2019-03-04 17:25 carLicense_recongnition.ideamodules.xml
文件 135 2019-03-04 17:25 carLicense_recongnition.ideaencodings.xml
文件 185 2019-03-04 17:25 carLicense_recongnition.ideamisc.xml
文件 4595678 2018-05-26 07:39 carLicense_recongnitionsvm.dat
文件 20971 2019-03-12 19:01 carLicense_recongnitionpredict.py
目录 0 2019-03-12 19:03 carLicense_recongnition\__pycache__
文件 12551 2019-03-12 17:33 carLicense_recongnition\__pycache__predict.cpython-37.pyc
目录 0 2019-03-12 19:03 carLicense_recongnition est
文件 52515 2018-05-26 07:39 carLicense_recongnition estwA87271.jpg
文件 141788 2018-05-26 07:39 carLicense_recongnition estwAUB816.jpg
文件 116063 2018-05-26 07:39 carLicense_recongnition estwATH859.jpg
文件 24073 2018-05-26 07:39 carLicense_recongnition estlLD9016.jpg
文件 4543569 2018-05-26 07:39 carLicense_recongnition est1.jpg
文件 28604 2018-05-26 07:39 carLicense_recongnition estcar5.jpg
文件 27744 2018-05-26 07:39 carLicense_recongnition estcar7.jpg
文件 2718121 2018-05-26 07:39 carLicense_recongnition est2.jpg
文件 62588 2018-05-26 07:39 carLicense_recongnition estcAA662F.jpg
文件 27089 2018-05-26 07:39 carLicense_recongnition estcar3.jpg
文件 25090 2018-05-26 07:39 carLicense_recongnition estcar4.jpg
目录 0 2019-03-12 19:03 carLicense_recongnition rain
文件 3336217 2018-05-26 07:39 carLicense_recongnition rainchars2.7z
文件 1099009 2018-05-26 07:39 carLicense_recongnition raincharsChinese.7z
文件 4038 2019-03-12 17:07 carLicense_recongnitionwindow.py
文件 262 2018-05-26 07:39 carLicense_recongnitionconfig.js
import cv2
import numpy as np
from numpy.linalg import norm
import sys
import os
import json
from matplotlib import pyplot as plt
SZ = 20 # 训练图片长宽
MAX_WIDTH = 1000 # 原始图片最大宽度
Min_Area = 2000 # 车牌区域允许最大面积
PROVINCE_START = 1000
# 读取图片文件
def imreadex(filename):
return cv2.imdecode(np.fromfile(filename dtype=np.uint8) cv2.IMREAD_COLOR)
def point_limit(point):
if point[0] < 0:
point[0] = 0
if point[1] < 0:
point[1] = 0
# 根据设定的阈值和图片直方图,找出波峰,用于分隔字符
def find_waves(threshold histogram):
up_point = -1 # 上升点
is_peak = False
if histogram[0] > threshold:
up_point = 0
is_peak = True
wave_peaks = []
for i x in enumerate(histogram):
if is_peak and x < threshold:
if i - up_point > 2:
is_peak = False
wave_peaks.append((up_point i))
elif not is_peak and x >= threshold:
is_peak = True
up_point = i
if is_peak and up_point != -1 and i - up_point > 4:
wave_peaks.append((up_point i))
return wave_peaks
# 根据找出的波峰,分隔图片,从而得到逐个字符图片
def seperate_card(img waves):
part_cards = []
for wave in waves:
part_cards.append(img[: wave[0]:wave[1]])
return part_cards
# 来自opencv的sample,用于svm训练
def deskew(img):
m = cv2.moments(img)
if abs(m[‘mu02‘]) < 1e-2:
return img.copy()
skew = m[‘mu11‘] / m[‘mu02‘]
M = np.float32([[1 skew -0.5 * SZ * skew] [0 1 0]])
img = cv2.warpAffine(img M (SZ SZ) flags=cv2.WARP_INVERSE_MAP | cv2.INTER_LINEAR)
return img
# 来自opencv的sample,用于svm训练
def preprocess_hog(digits):
samples = []
for img in digits:
gx = cv2.Sobel(img cv2.CV_32F 1 0)
gy = cv2.Sobel(img cv2.CV_32F 0 1)
mag ang = cv2.cartToPolar(gx gy)
bin_n = 16
bin = np.int32(bin_n * ang / (2 * np.pi))
bin_cells = bin[:10 :10] bin[10: :10] bin[:10 10:] bin[10: 10:]
mag_cells = mag[:10 :10] mag[10: :10] mag[:10 10:] mag[10: 10:]
hists = [np.bincount(b.ravel() m.ravel() bin_n) for b m in zip(bin_cells mag_cells)]
hist = np.hstack(hists)
# transform to Hellinger kernel
eps = 1e-7
hist /= hist.sum() + eps
hist = np.sqrt(hist)
hist /= norm(hist) + eps
samples.append(hist)
return np.float32(samples)
# 不能保证包括所有省份
provinces = [
“zh_cuan“ “川“
“zh_e“ “鄂“
“zh_gan“ “赣“
“zh_gan1“ “甘“
“zh_gui“ “贵“
“zh_gui1“ “桂“
“zh_hei“ “黑“
“zh_hu“ “沪“
“zh_ji“ “冀“
“zh_jin“ “津“
“zh_jing“ “京“
“zh_jl“ “吉“
“zh_liao“ “辽“
“zh_lu“ “鲁“
“zh_meng“ “蒙“
“zh_min“ “闽“
“zh_ning“ “宁“
“zh_qing“ “靑“
“zh_qiong“ “琼“
“zh_shan“ “陕“
“zh_su“ “苏“
“zh_sx“ “晋“
“zh_wan“ “皖“
“zh_xiang“ “湘“
“zh_xin“ “新“
“zh_yu“ “豫“
“zh_yu1“ “渝“
“zh_yue“ “粤“
“zh_yun“ “云“
“zh_zang“ “藏“
“zh_zhe“ “浙“
]
属性 大小 日期 时间 名称
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目录 0 2019-03-12 19:03 carLicense_recongnition
文件 3645216 2018-05-26 07:39 carLicense_recongnitionsvmchinese.dat
目录 0 2019-03-12 19:03 carLicense_recongnition.idea
文件 9907 2019-03-12 19:01 carLicense_recongnition.ideaworkspace.xm
文件 499 2019-03-04 17:25 carLicense_recongnition.ideacarLicense_recongnition.iml
文件 298 2019-03-04 17:25 carLicense_recongnition.ideamodules.xm
文件 135 2019-03-04 17:25 carLicense_recongnition.ideaencodings.xm
文件 185 2019-03-04 17:25 carLicense_recongnition.ideamisc.xm
文件 4595678 2018-05-26 07:39 carLicense_recongnitionsvm.dat
文件 20971 2019-03-12 19:01 carLicense_recongnitionpredict.py
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文件 12551 2019-03-12 17:33 carLicense_recongnition\__pycache__predict.cpython-37.pyc
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文件 52515 2018-05-26 07:39 carLicense_recongnition estwA87271.jpg
文件 141788 2018-05-26 07:39 carLicense_recongnition estwAUB816.jpg
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文件 24073 2018-05-26 07:39 carLicense_recongnition estlLD9016.jpg
文件 4543569 2018-05-26 07:39 carLicense_recongnition est1.jpg
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文件 262 2018-05-26 07:39 carLicense_recongnitionconfig.js
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