基于matlab的dicom、nii文件读取,去噪增强处理,里面包含了三张dicom的图像,三张nii的图像,需要的同学自己取,稍微收点积分意思意思
代码片段和文件信息
属性 大小 日期 时间 名称
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文件 18811296 2019-04-14 18:48 testdate1000_3_glm.nii
文件 17107360 2019-04-14 18:47 testdate1001_3_glm.nii
文件 18155936 2019-04-14 18:48 testdate1002_3_glm.nii
文件 409 2019-04-18 09:53 testdategaussian_filter.m
文件 598 2019-04-18 10:05 testdatemedian_filter.m
文件 1589854 2019-04-14 18:47 testdatePatient32IM-0001-0001.dcm
文件 1584204 2019-04-14 18:47 testdatePatient32IM-0001-0002.dcm
文件 1578990 2019-04-14 18:47 testdatePatient33IM-0001-0001.dcm
文件 275 2019-04-17 17:34 testdate
eadme.txt
文件 1116 2019-04-18 10:05 testdateUntitled.m
文件 958 2019-04-18 10:00 testdatexiaobobianhuan.m
文件 704 2019-04-18 10:03 testdatezhifangtu.m
function [ blur ] = gaussian_filter( image m )
% 不处理边缘的高斯滤波
originimg=double(image)/255;
sigma = 1.6; %sigma赋值
N =(m-1)/2; %大小是(2N+1)×(2N+1)
N_row = 2*N+1;
OriImage_noise = imnoise(originimg‘gaussian‘); %加噪
gausFilter = fspecial(‘gaussian‘[N_row N_row]sigma); %matlab 自带高斯模板滤波
blur=imfilter(OriImage_noisegausFilter‘conv‘);
end
属性 大小 日期 时间 名称
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文件 18811296 2019-04-14 18:48 testdate1000_3_glm.nii
文件 17107360 2019-04-14 18:47 testdate1001_3_glm.nii
文件 18155936 2019-04-14 18:48 testdate1002_3_glm.nii
文件 409 2019-04-18 09:53 testdategaussian_filter.m
文件 598 2019-04-18 10:05 testdatemedian_filter.m
文件 1589854 2019-04-14 18:47 testdatePatient32IM-0001-0001.dcm
文件 1584204 2019-04-14 18:47 testdatePatient32IM-0001-0002.dcm
文件 1578990 2019-04-14 18:47 testdatePatient33IM-0001-0001.dcm
文件 275 2019-04-17 17:34 testdate
eadme.txt
文件 1116 2019-04-18 10:05 testdateUnti
文件 958 2019-04-18 10:00 testdatexiaobobianhuan.m
文件 704 2019-04-18 10:03 testdatezhifangtu.m
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