Matlab实现感知哈希算法

%参考博客http://blog.csdn.net/haluoluo211/article/details/52769325

clear;
clc;
X1=imread（‘1.jpg‘‘jpg‘）;
X2=imread（‘2.jpg‘‘jpg‘）;
[x1 y1]=size（X1）;   %获取长宽
[x2 y2]=size（X2）;   %获取长宽
resize_width = 9;
resize_height = 8;

small_X1=imresize（X1[8 9]‘bilinear‘）;    %双线性插值缩小图像
small_X2=imresize（X2[8 9]‘bilinear‘）;    %双线性插值缩小图像

Hash_X1=size（164）;
Hash_X2=size（164）;

%
%如果前一个像素的颜色强度大于第二个像素，那么差异值就设置为True（也就是1），如果不大于第二个像素，就设置为False（也就是0）。
%
t=1;
for i=1:8
    for j=1:8
        if（small_X1（ij） > small_X1（ij+1））
            Hash_X1（1t）=1;
        else
            Hash_X1（1t）=0;
        end
        
        if（small_X2（ij） > small_X2（ij+1））
            Hash_X2（1t）=1;
        else
            Hash_X2（1t）=0;
        end
        t=t+1;
    end
end

dHash=0;
for m=1:64
    if（Hash_X1（m） ~= Hash_X2（m））
      dHash=dHash+1;
    end
end

dHash=（64-dHash）/64;   %相似度

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     目录           0  2017-11-11 23:39  Hash
     文件     6015243  2017-11-11 23:29  Hash1.jpg
     文件     6023832  2017-11-11 23:31  Hash2.jpg
     文件     6027733  2017-11-11 23:31  Hash3.jpg
     文件     5166372  2017-11-11 23:32  Hash4.jpg
     文件        1009  2017-11-12 21:03  HashHash.m
     文件       13227  2017-10-26 15:17  Hashlana.jpg
     文件      125388  2003-05-03 21:53  Hashliftingbody.png