matlab实现粒子群算法(PSO) 极值优化的程序代码
代码片段和文件信息
属性 大小 日期 时间 名称
----------- --------- ---------- ----- ----
文件 8878023 2011-08-01 16:39 粒子群算法(PSO)实现函数极值优化. Matlab 神经网络(九):粒子群算法(PSO)实现函数极值优化.wmv
文件 228 2009-09-05 17:27 粒子群算法(PSO)实现函数极值优化PSO视频程序draw.m
文件 112 2009-09-05 17:39 粒子群算法(PSO)实现函数极值优化PSO视频程序fun.asv
文件 112 2009-09-05 20:11 粒子群算法(PSO)实现函数极值优化PSO视频程序fun.m
文件 7540 2011-08-01 19:23 粒子群算法(PSO)实现函数极值优化PSO视频程序htmlPSO.html
文件 1798 2011-08-01 19:23 粒子群算法(PSO)实现函数极值优化PSO视频程序htmlPSO.png
文件 4106 2011-08-01 19:23 粒子群算法(PSO)实现函数极值优化PSO视频程序htmlPSO_01.png
..A.SH. 5120 2011-08-01 19:23 粒子群算法(PSO)实现函数极值优化PSO视频程序htmlThumbs.db
文件 1597 2009-09-05 20:52 粒子群算法(PSO)实现函数极值优化PSO视频程序PSO.asv
文件 1657 2010-01-10 10:43 粒子群算法(PSO)实现函数极值优化PSO视频程序PSO.m
目录 0 2011-09-06 10:12 粒子群算法(PSO)实现函数极值优化PSO视频程序html
目录 0 2011-09-06 10:12 粒子群算法(PSO)实现函数极值优化PSO视频程序
目录 0 2012-03-30 21:16 粒子群算法(PSO)实现函数极值优化
----------- --------- ---------- ----- ----
8900293 13
x1=-0.5:0.01:0.5;
x2=-0.5:0.01:0.5;
for i=1:101
for j=1:101
z(ij)=-20*exp(-0.2*sqrt((x1(i)^2+x2(j)^2)/2))-exp((cos(2*pi*x1(i))+cos(2*pi*x2(j)))/2)+20+2.71289;
end
end
[xy]=meshgrid(x1x2);
mesh(xyz)
属性 大小 日期 时间 名称
----------- --------- ---------- ----- ----
文件 8878023 2011-08-01 16:39 粒子群算法(PSO)实现函数极值优化. Matlab 神经网络(九):粒子群算法(PSO)实现函数极值优化.wmv
文件 228 2009-09-05 17:27 粒子群算法(PSO)实现函数极值优化PSO视频程序draw.m
文件 112 2009-09-05 17:39 粒子群算法(PSO)实现函数极值优化PSO视频程序fun.asv
文件 112 2009-09-05 20:11 粒子群算法(PSO)实现函数极值优化PSO视频程序fun.m
文件 7540 2011-08-01 19:23 粒子群算法(PSO)实现函数极值优化PSO视频程序htmlPSO.html
文件 1798 2011-08-01 19:23 粒子群算法(PSO)实现函数极值优化PSO视频程序htmlPSO.png
文件 4106 2011-08-01 19:23 粒子群算法(PSO)实现函数极值优化PSO视频程序htmlPSO_01.png
..A.SH. 5120 2011-08-01 19:23 粒子群算法(PSO)实现函数极值优化PSO视频程序htmlThumbs.db
文件 1597 2009-09-05 20:52 粒子群算法(PSO)实现函数极值优化PSO视频程序PSO.asv
文件 1657 2010-01-10 10:43 粒子群算法(PSO)实现函数极值优化PSO视频程序PSO.m
目录 0 2011-09-06 10:12 粒子群算法(PSO)实现函数极值优化PSO视频程序html
目录 0 2011-09-06 10:12 粒子群算法(PSO)实现函数极值优化PSO视频程序
目录 0 2012-03-30 21:16 粒子群算法(PSO)实现函数极值优化
----------- --------- ---------- ----- ----
8900293 13
版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容, 请发送邮件举报,一经查实,本站将立刻删除。
评论列表(条)