Matlab深度学习工具箱 deep learning toolbox


Matlab深度学习工具箱 deep learning toolbox
资源截图
代码片段和文件信息
function cae = caeapplygrads(cae)
    cae.sv = 0;
    for j = 1 : numel(cae.a)
        for i = 1 : numel(cae.i)
%             cae.vik{i}{j} = cae.momentum * cae.vik{i}{j} + cae.alpha ./ (cae.sigma + cae.ddik{i}{j}) .* cae.dik{i}{j};
%             cae.vok{i}{j} = cae.momentum * cae.vok{i}{j} + cae.alpha ./ (cae.sigma + cae.ddok{i}{j}) .* cae.dok{i}{j};
            cae.vik{i}{j} = cae.alpha * cae.dik{i}{j};
            cae.vok{i}{j} = cae.alpha * cae.dok{i}{j};
            cae.sv = cae.sv + sum(cae.vik{i}{j}(:) .^ 2);
            cae.sv = cae.sv + sum(cae.vok{i}{j}(:) .^ 2);

            cae.ik{i}{j} = cae.ik{i}{j} - cae.vik{i}{j};
            cae.ok{i}{j} = cae.ok{i}{j} - cae.vok{i}{j};
        end
%         cae.vb{j} = cae.momentum * cae.vb{j} + cae.alpha / (cae.sigma + cae.ddb{j}) * cae.db{j};
        cae.vb{j} = cae.alpha * cae.db{j};
        cae.sv = cae.sv + sum(cae.vb{j} .^ 2);

        cae.b{j} = cae.b{j} - cae.vb{j};
    end

    for i = 1 : numel(cae.o)
%         cae.vc{i} = cae.momentum * cae.vc{i} + cae.alpha / (cae.sigma + cae.ddc{i}) * cae.dc{i};
        cae.vc{i} = cae.alpha * cae.dc{i};
        cae.sv = cae.sv + sum(cae.vc{i} .^ 2);

        cae.c{i} = cae.c{i} - cae.vc{i};
    end
end

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     目录           0  2014-05-11 12:46  DeepLearnToolbox-master
     文件         249  2014-05-11 12:46  DeepLearnToolbox-master.travis.yml
     目录           0  2014-05-11 12:46  DeepLearnToolbox-masterCAE
     文件        1219  2014-05-11 12:46  DeepLearnToolbox-masterCAEcaeapplygrads.m
     文件         917  2014-05-11 12:46  DeepLearnToolbox-masterCAEcaebbp.m
     文件        1011  2014-05-11 12:46  DeepLearnToolbox-masterCAEcaebp.m
     文件         259  2014-05-11 12:46  DeepLearnToolbox-masterCAEcaedown.m
     文件         754  2014-05-11 12:46  DeepLearnToolbox-masterCAEcaeexamples.m
     文件        3618  2014-05-11 12:46  DeepLearnToolbox-masterCAEcaenumgradcheck.m
     文件         845  2014-05-11 12:46  DeepLearnToolbox-masterCAEcaesdlm.m
     文件        1148  2014-05-11 12:46  DeepLearnToolbox-masterCAEcaetrain.m
     文件         489  2014-05-11 12:46  DeepLearnToolbox-masterCAEcaeup.m
     文件         173  2014-05-11 12:46  DeepLearnToolbox-masterCAEmax3d.m
     文件        1937  2014-05-11 12:46  DeepLearnToolbox-masterCAEscaesetup.m
     文件         270  2014-05-11 12:46  DeepLearnToolbox-masterCAEscaetrain.m
     目录           0  2014-05-11 12:46  DeepLearnToolbox-masterCNN
     文件         575  2014-05-11 12:46  DeepLearnToolbox-masterCNNcnnapplygrads.m
     文件        2141  2014-05-11 12:46  DeepLearnToolbox-masterCNNcnnbp.m
     文件        1774  2014-05-11 12:46  DeepLearnToolbox-masterCNNcnnff.m
     文件        3430  2014-05-11 12:46  DeepLearnToolbox-masterCNNcnnnumgradcheck.m
     文件        2020  2014-05-11 12:46  DeepLearnToolbox-masterCNNcnnsetup.m
     文件         193  2014-05-11 12:46  DeepLearnToolbox-masterCNNcnntest.m
     文件         845  2014-05-11 12:46  DeepLearnToolbox-masterCNNcnntrain.m
     文件         544  2014-05-11 12:46  DeepLearnToolbox-masterCONTRIBUTING.md
     目录           0  2014-05-11 12:46  DeepLearnToolbox-masterDBN
     文件         557  2014-05-11 12:46  DeepLearnToolbox-masterDBNdbnsetup.m
     文件         232  2014-05-11 12:46  DeepLearnToolbox-masterDBNdbntrain.m
     文件         425  2014-05-11 12:46  DeepLearnToolbox-masterDBNdbnunfoldtonn.m
     文件          90  2014-05-11 12:46  DeepLearnToolbox-masterDBN
bmdown.m
     文件        1401  2014-05-11 12:46  DeepLearnToolbox-masterDBN
bmtrain.m
     文件          89  2014-05-11 12:46  DeepLearnToolbox-masterDBN
bmup.m
............此处省略52个文件信息

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容, 请发送邮件举报,一经查实,本站将立刻删除。

发表评论

评论列表(条)