Vibe算法，亲测可用，可用于视频前景目标的提取

%% Parameters
numberOfSamples         = param.numberOfSamples;
matchingThreshold       = param.matchingThreshold;
matchingNumber          = param.matchingNumber;
updateFactor            = param.updateFactor;
numberOfHistoryImages   = param.numberOfHistoryImages;

%% Initialize ViBe
historyImages = cell（1 numberOfHistoryImages）;
for ii = 1:length（historyImages）
    historyImages{ii} = vidframe;    %当前帧的图片的矩阵
end

historyBuffer = cell（1 numberOfSamples - numberOfHistoryImages）;
for ii = 1:length（historyBuffer）
    historyBuffer{ii} = vidframe + double（floor（rand（height width））*20 - 10）;   %这是在做啥....
end

%% Random Part
size = 2*max（height width） + 1;
% jump[] from 1 to 2*updateFactor
jump = floor（rand（1 size）*2*updateFactor） + 1;
% neighborX Y represent the neighbor index
neighborX = floor（rand（1 size）*3） - 1;
neighborY = floor（rand（1 size）*3） - 1;
% position[] from 1 to numberOfSamples
position = floor（rand（1 size）*numberOfSamples） + 1;

disp（‘Initialize ViBe‘）

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----

     文件       1025  2017-11-09 10:56  ViBe_MatlabinitViBe.m

     文件       1563  2017-11-09 11:08  ViBe_Matlabmain.m

     文件        702  2017-11-09 10:25  ViBe_Matlab
gb2hsv.m

     文件       1429  2017-11-09 09:35  ViBe_MatlabvibeSegmentation.m

     文件       1243  2016-11-18 16:57  ViBe_MatlabvibeUpdate.m

     文件    1049784  2016-06-03 16:40  ViBe_Matlabvideo.avi

     目录          0  2017-11-09 14:50  ViBe_Matlab

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              1055746                    7