贝叶斯图像处理matlab程序
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该文件夹包含贝叶斯算法的matlab实现，以及使用贝叶斯算法对图像进行分类。
代码片段和文件信息
属性 大小 日期 时间 名称
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文件 731 2014-01-13 11:04 bayes1149518bb.rar
文件 686 2009-04-26 11:41 bayes48168524Bayes_Classify .jpg
文件 765 2009-04-26 12:19 bayes48168524Bayes_Classify1.jpg
文件 643 2009-04-26 23:30 bayes48168524Bayes_Classify10.jpg
文件 741 2009-04-26 12:21 bayes48168524Bayes_Classify2.jpg
文件 678 2009-06-08 22:59 bayes48168524Bayes_Classify3.jpg
文件 917 2013-05-11 15:00 bayes48168524Bayes_Classify4.jpg
文件 726 2009-05-01 18:11 bayes48168524Bayes_Classify5.jpg
文件 723 2009-05-01 18:10 bayes48168524Bayes_Classify6.jpg
文件 755 2009-04-26 12:10 bayes48168524Bayes_Classify7.jpg
文件 733 2009-06-08 23:02 bayes48168524Bayes_Classify8.jpg
文件 687 2009-06-08 23:12 bayes48168524Bayes_Classify9.jpg
文件 7122 2009-06-15 06:20 bayes48168524Bayes_ClassifyBayes_Classify.m
文件 623984 2009-04-12 10:09 bayes48168524Bayes_Classify m2000mask.jpg
文件 96641 2009-05-02 20:06 bayes48168524Bayes_Classify m2003mask.jpg
文件 696549 2009-04-12 10:15 bayes48168524Bayes_Classify m2005mask.jpg
文件 48128 2009-06-15 06:10 bayes48168524Bayes_Classify最小风险贝叶斯分类说明文档.doc
文件 1424925 2014-01-13 11:04 bayes48168524Bayes_Classify.rar
文件 1884482 2014-01-13 11:04 bayes53638889bayesthresholding.rar
目录 0 2018-01-21 20:06 bayes48168524Bayes_Classify
目录 0 2018-01-21 20:06 bayes
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4790616 21
clear all;
%<----------------------------!运用最小风险贝叶斯算法进行遥感图像分类-------------------------
%读入样本10即遥感图像的背景
I=imread（‘10.jpg‘）;
%将样本图像降维处理
R=I（::1）;
G=I（::2）;
B=I（::3）;
%灰度值归一化
R=im2double（R）;
G=im2double（G）;
B=im2double（B）;
[M N]=size（R）;
R=reshape（R‘[1 M*N]）;
G=reshape（G‘[1 M*N]）;
B=reshape（B‘[1 M*N]）;
T11=[R;G;B]‘;
%读入样本图像0
I=imread（‘0.jpg‘）;
%将样本图像降维处理
R=I（::1）;
G=I（::2）;
B=I（::3）;
%灰度值归一化
R=im2double（R）;
G=im2double（G）;
B=im2double（B）;
[M N]=size（R）;
R=reshape（R‘[1 M*N]）;
G=reshape（G‘[1 M*N]）;
B=reshape（B‘[1 M*N]）;
T1=[R;G;B]‘;
%读入样本图像1
I=imread（‘1.jpg‘）;
%将样本图像降维处理
R=I（::1）;
G=I（::2）;
B=I（::3）;
%灰度值归一化
R=im2double（R）;
G=im2double（G）;
B=im2double（B）;
[M N]=size（R）;
R=reshape（R‘[1 M*N]）;
G=reshape（G‘[1 M*N]）;
B=reshape（B‘[1 M*N]）;
T2=[R;G;B]‘;
%读入样本图像2
I=imread（‘2.jpg‘）;
%将样本图像降维处理
R=I（::1）;
G=I（::2）;
B=I（::3）;
%灰度值归一化
R=im2double（R）;
G=im2double（G）;
B=im2double（B）;
[M N]=size（R）;
R=reshape（R‘[1 M*N]）;
G=reshape（G‘[1 M*N]）;
B=reshape（B‘[1 M*N]）;
T3=[R;G;B]‘;
%读入样本图像3
I=imread（‘3.jpg‘）;
%将样本图像降维处理
R=I（::1）;
G=I（::2）;
B=I（::3）;
%灰度值归一化
R=im2double（R）;
G=im2double（G）;
B=im2double（B）;
[M N]=size（R）;
R=reshape（R‘[1 M*N]）;
G=reshape（G‘[1 M*N]）;
B=reshape（B‘[1 M*N]）;
T4=[R;G;B]‘;
%读入样本图像4
I=imread（‘4.jpg‘）;
%将样本图像降维处理
R=I（::1）;
G=I（::2）;
B=I（::3）;
%灰度值归一化
R=im2double（R）;
G=im2double（G）;
B=im2double（B）;
[M N]=size（R）;
R=reshape（R‘[1 M*N]）;
G=reshape（G‘[1 M*N]）;
B=reshape（B‘[1 M*N]）;
T5=[R;G;B]‘;
%读入样本图像5
I=imread（‘5.jpg‘）;
%将样本图像降维处理
R=I（::1）;
G=I（::2）;
B=I（::3）;
%灰度值归一化
R=im2double（R）;
G=im2double（G）;
B=im2double（B）;
[M N]=size（R）;
R=reshape（R‘[1 M*N]）;
G=reshape（G‘[1 M*N]）;
B=reshape（B‘[1 M*N]）;
T6=[R;G;B]‘;
%读入样本图像6
I=imread（‘6.jpg‘）;
%将样本图像降维处理
R=I（::1）;
G=I（::2）;
B=I（::3）;
%灰度值归一化
R=im2double（R）;
G=im2double（G）;
B=im2double（B）;
[M N]=size（R）;
R=reshape（R‘[1 M*N]）;
G=reshape（G‘[1 M*N]）;
B=reshape（B‘[1 M*N]）;
T7=[R;G;B]‘;
%读入样本图像7
I=imread（‘7.jpg‘）;
%将样本图像降维处理
R=I（::1）;
G=I（::2）;
B=I（::3）;
%灰度值归一化
R=im2double（R）;
G=im2double（G）;
B=im2double（B）;
[M N]=size（R）;
R=reshape（R‘[1 M*N]）;
G=reshape（G‘[1 M*N]）;
B=reshape（B‘[1 M*N]）;
T8=[R;G;B]‘;
%读入样本图像8
I=imread（‘8.jpg‘）;
%将样本图像降维处理
R=I（::1）;
G=I（::2）;
B=I（::3）;
%灰度值归一化
R=im2double（R）;
G=im2double（G）;
B=im2double（B）;
[M N]=size（R）;
R=reshape（R‘[1 M*N]）;
G=reshape（G‘[1 M*N]）;
B=reshape（B‘[1 M*N]）;
T9=[R;G;B]‘;
%读入样本图像9
I=imread（‘9.jpg‘）;
%将样本图像降维处理
R=I（::1）;
G=I（::2）;
B=I（::3）;
%灰度值归一化
R=im2double（R）;
G=im2double（G）;
B=im2double（B）;
[M N]=size（R）;
R=reshape（R‘[1 M*N]）;
G=reshape（G‘[1 M*N]）;
B=reshape（B‘[1 M*N]）;
T10=[R;G;B]‘;
%读入待分类遥感图像
I=imread（‘tm2000mask.jpg‘）;
%将彩色图像降维
R=I（::1）;
G=I（::2）;
B=I（::3）;
%将灰度值归一化处理
R=im2double（R）;
G=im2double（G）;
B=im2double（B）;
[MN]=size（R）;
P=[R;G;B];
属性 大小 日期 时间 名称
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文件 731 2014-01-13 11:04 bayes1149518bb.rar
文件 686 2009-04-26 11:41 bayes48168524Bayes_Classify .jpg
文件 765 2009-04-26 12:19 bayes48168524Bayes_Classify1.jpg
文件 643 2009-04-26 23:30 bayes48168524Bayes_Classify10.jpg
文件 741 2009-04-26 12:21 bayes48168524Bayes_Classify2.jpg
文件 678 2009-06-08 22:59 bayes48168524Bayes_Classify3.jpg
文件 917 2013-05-11 15:00 bayes48168524Bayes_Classify4.jpg
文件 726 2009-05-01 18:11 bayes48168524Bayes_Classify5.jpg
文件 723 2009-05-01 18:10 bayes48168524Bayes_Classify6.jpg
文件 755 2009-04-26 12:10 bayes48168524Bayes_Classify7.jpg
文件 733 2009-06-08 23:02 bayes48168524Bayes_Classify8.jpg
文件 687 2009-06-08 23:12 bayes48168524Bayes_Classify9.jpg
文件 7122 2009-06-15 06:20 bayes48168524Bayes_ClassifyBayes_Classify.m
文件 623984 2009-04-12 10:09 bayes48168524Bayes_Classify m2000mask.jpg
文件 96641 2009-05-02 20:06 bayes48168524Bayes_Classify m2003mask.jpg
文件 696549 2009-04-12 10:15 bayes48168524Bayes_Classify m2005mask.jpg
文件 48128 2009-06-15 06:10 bayes48168524Bayes_Classify最小风险贝叶斯分类说明文档.doc
文件 1424925 2014-01-13 11:04 bayes48168524Bayes_Classify.rar
文件 1884482 2014-01-13 11:04 bayes53638889bayesthresholding.rar
目录 0 2018-01-21 20:06 bayes48168524Bayes_Classify
目录 0 2018-01-21 20:06 bayes
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