采用深度稀疏自动编码器实现高维矩阵降维，提取特征

function [] = checkNumericalGradient（）
% This code can be used to check your numerical gradient implementation 
% in computeNumericalGradient.m
% It analytically evaluates the gradient of a very simple function called
% simpleQuadraticFunction （see below） and compares the result with your numerical
% solution. Your numerical gradient implementation is incorrect if
% your numerical solution deviates too much from the analytical solution.
  
% Evaluate the function and gradient at x = [4; 10]; （Here x is a 2d vector.）
x = [4; 10];
[value grad] = simpleQuadraticFunction（x）;

% Use your code to numerically compute the gradient of simpleQuadraticFunction at x.
% （The notation “@simpleQuadraticFunction“ denotes a pointer to a function.）
numgrad = computeNumericalGradient（@simpleQuadraticFunction x）;

% Visually examine the two gradient computations.  The two columns
% you get should be very similar. 
disp（[numgrad grad]）;
fprintf（‘The above two columns you get should be very similar.
（Left-Your Numerical Gradient Right-Analytical Gradient）

‘）;

% Evaluate the norm of the difference between two solutions.  
% If you have a correct implementation and assuming you used EPSILON = 0.0001 
% in computeNumericalGradient.m then diff below should be 2.1452e-12 
diff = norm（numgrad-grad）/norm（numgrad+grad）;
disp（diff）; 
fprintf（‘Norm of the difference between numerical and analytical gradient （should be < 1e-9）

‘）;
end


  
function [valuegrad] = simpleQuadraticFunction（x）
% this function accepts a 2D vector as input. 
% Its outputs are:
%   value: h（x1 x2） = x1^2 + 3*x1*x2
%   grad: A 2x1 vector that gives the partial derivatives of h with respect to x1 and x2 
% Note that when we pass @simpleQuadraticFunction（x） to computeNumericalGradients we‘re assuming
% that computeNumericalGradients will use only the first returned value of this function.

value = x（1）^2 + 3*x（1）*x（2）;

grad = zeros（2 1）;
grad（1）  = 2*x（1） + 3*x（2）;
grad（2）  = 3*x（1）;

end

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----

     文件       1982  2014-10-30 12:38  SparseAutoencodercheckNumericalGradient.m

     文件       1531  2014-10-30 12:38  SparseAutoencodercomputeNumericalGradient.m

     文件       2647  2014-10-30 12:38  SparseAutoencoderdisplay_network.m

     文件        622  2014-10-30 12:38  SparseAutoencoderinitializeParameters.m

     文件        884  2019-02-25 17:56  SparseAutoencodermain.m

     文件       3143  2014-10-30 12:38  SparseAutoencoderminFuncArmijoBacktrack.m

     文件        807  2014-10-30 12:38  SparseAutoencoderminFuncautoGrad.m

     文件        901  2014-10-30 12:38  SparseAutoencoderminFuncautoHess.m

     文件        307  2014-10-30 12:38  SparseAutoencoderminFuncautoHv.m

     文件        870  2014-10-30 12:38  SparseAutoencoderminFuncautoTensor.m

     文件        374  2014-10-30 12:38  SparseAutoencoderminFunccallOutput.m

     文件       1763  2014-10-30 12:38  SparseAutoencoderminFuncconjGrad.m

     文件        953  2014-10-30 12:38  SparseAutoencoderminFuncdampedUpdate.m

     文件       2421  2014-10-30 12:38  SparseAutoencoderminFuncexample_minFunc.m

     文件       1556  2014-10-30 12:38  SparseAutoencoderminFuncexample_minFunc_LR.m

     文件        106  2014-10-30 12:38  SparseAutoencoderminFuncisLegal.m

     文件        885  2014-10-30 12:38  SparseAutoencoderminFunclbfgs.m

     文件       2293  2014-10-30 12:38  SparseAutoencoderminFunclbfgsC.c

     文件       7707  2014-10-30 12:38  SparseAutoencoderminFunclbfgsC.mexa64

     文件       7733  2014-10-30 12:38  SparseAutoencoderminFunclbfgsC.mexglx

     文件       9500  2014-10-30 12:38  SparseAutoencoderminFunclbfgsC.mexmac

     文件      12660  2014-10-30 12:38  SparseAutoencoderminFunclbfgsC.mexmaci

     文件       8800  2014-10-30 12:38  SparseAutoencoderminFunclbfgsC.mexmaci64

     文件       7168  2014-10-30 12:38  SparseAutoencoderminFunclbfgsC.mexw32

     文件       9728  2014-10-30 12:38  SparseAutoencoderminFunclbfgsC.mexw64

     文件        594  2014-10-30 12:38  SparseAutoencoderminFunclbfgsUpdate.m

     文件        397  2014-10-30 12:38  SparseAutoencoderminFunclogisticLogisticDiagPrecond.m

     文件        208  2014-10-30 12:38  SparseAutoencoderminFunclogisticLogisticHv.m

     文件        625  2014-10-30 12:38  SparseAutoencoderminFunclogisticLogisticLoss.m

     文件       1111  2014-10-30 12:38  SparseAutoencoderminFunclogisticmexutil.c

............此处省略34个文件信息