RVM-MATLAB-V1.3.zip

%{

    Examples for kernel function

    kernel = Kernel（‘type‘ ‘gauss‘ ‘width‘ 2）;
    kernel = Kernel（‘type‘ ‘exp‘ ‘width‘ 2）;
    kernel = Kernel（‘type‘ ‘linear‘ ‘offset‘ 0）;
    kernel = Kernel（‘type‘ ‘lapl‘ ‘width‘ 2）;
    kernel = Kernel（‘type‘ ‘sigm‘ ‘gamma‘ 0.1 ‘offset‘ 0）;
    kernel = Kernel（‘type‘ ‘poly‘ ‘degree‘ 2 ‘offset‘ 0）;

%}


clc
clear all
addpath（genpath（pwd））
x = rand（30 5）;
y = rand（30 5）;

kernelmatrix = cell（6 1）;

% compute kernel matrix using gaussian kernel function
kernel = Kernel（‘type‘ ‘gauss‘ ‘width‘ 2）;
kernelmatrix{1 1} = kernel.getKernelMatrix（x y）;

% compute kernel matrix using exponential kernel function
kernel = Kernel（‘type‘ ‘exp‘ ‘width‘ 2）;
kernelmatrix{2 1} = kernel.getKernelMatrix（x y）;

% compute kernel matrix using linear kernel function
kernel = Kernel（‘type‘ ‘linear‘ ‘offset‘ 0）;
kernelmatrix{3 1} = kernel.getKernelMatrix（x y）;

% compute kernel matrix using laplacian kernel function
kernel = Kernel（‘type‘ ‘lapl‘ ‘width‘ 2）;
kernelmatrix{4 1} = kernel.getKernelMatrix（x y）;

% compute kernel matrix using sigmoid kernel function
kernel = Kernel（‘type‘ ‘sigm‘ ‘gamma‘ 0.01 ‘offset‘ 0）;
kernelmatrix{5 1} = kernel.getKernelMatrix（x y）;

% compute kernel matrix using polynomial kernel function
kernel = Kernel（‘type‘ ‘poly‘ ‘degree‘ 2 ‘offset‘ 0）;
kernelmatrix{6 1} = kernel.getKernelMatrix（x y）;

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     文件        1463  2020-03-18 22:07  demo_KernelMatrix.m
     文件         546  2020-03-18 22:24  demo_RVM.m
     目录           0  2020-03-18 23:18  func
     文件         895  2020-03-18 22:15  funccomputePretIndex.m
     文件         905  2020-03-18 22:36  funcgenerateData.m
     文件         978  2020-03-18 22:37  funcplotRelevanceVector.m
     文件        1417  2020-03-18 22:37  funcplotResult.m
     文件        1673  2020-03-18 22:17  func
vm_test.m
     文件        3888  2020-03-18 22:39  func
vm_train.m
     目录           0  2020-03-18 23:18  KernnelMatrix
     文件         929  2019-12-01 10:57  KernnelMatrixKernel.m
     文件        1648  2019-12-01 10:58  KernnelMatrixKernelbase.m
     文件        1053  2020-03-18 22:32  KernnelMatrixKernelExponential.m
     文件        1061  2019-12-01 10:59  KernnelMatrixKernelFunction.m
     文件         993  2020-03-18 11:35  KernnelMatrixKernelGaussian.m
     文件        1051  2020-03-18 22:31  KernnelMatrixKernelLaplacian.m
     文件         836  2020-03-18 11:35  KernnelMatrixKernelLinear.m
     文件        1121  2020-03-18 11:35  KernnelMatrixKernelPolynomial.m
     文件        1116  2020-03-18 11:35  KernnelMatrixKernelSigmoid.m
     目录           0  2020-03-18 23:18  refs
     文件      958100  2018-10-09 09:26  refsTipping_2001_Sparse Bayesian learning and the relevance vector machine.pdf
     文件      228209  2018-10-09 09:26  refsTipping_Faul_2003_Fast marginal likelihood maximisation for sparse Bayesian models.pdf
     目录           0  2020-03-18 23:18  SB2_Release_200
     文件       15402  2007-04-30 08:27  SB2_Release_200licence.txt
     文件        2740  2009-03-13 09:00  SB2_Release_200Readme.txt
     文件        4564  2009-03-13 09:00  SB2_Release_200SB2_ControlSettings.m
     文件        3845  2009-03-13 09:00  SB2_Release_200SB2_Diagnostic.m
     文件        1627  2009-03-13 09:00  SB2_Release_200SB2_FormatTime.m
     文件        6006  2009-03-13 09:00  SB2_Release_200SB2_FullStatistics.m
     文件        7449  2009-03-13 09:00  SB2_Release_200SB2_Initialisation.m
     文件        2240  2009-03-13 09:00  SB2_Release_200SB2_Likelihoods.m
............此处省略8个文件信息