人脸识别经典算法PCA和2DPCA 的matlab版
此程序包含经典PCA以及2DPCA算法的MATLAB程序，以及在ORL人脸数据库中的人脸识别应用，分类识别算法采用的是SVM。
PCA最高识别率为85%
2DPCA为91%
程序中涉及到一些图片路径的修改，请注意自己修改。
部分重要程序有xxx以及TDxxx两份，分别对应于PCA以及2DPCA程序的使用。
主要识别能力有：单张人脸的类别的识别，全体人脸的识别率的计算，单张人脸的图像近似重构。
特别注意：在test之前一定要先train一下哦：
比如：
TDtrain(40,5,5);
TDtest
代码片段和文件信息
属性 大小 日期 时间 名称
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目录 0 2015-06-04 15:14 PCA&2DPCA
文件 540 2015-04-08 17:13 PCA&2DPCAapprox.m
文件 754 2015-06-04 14:07 PCA&2DPCAclassify.asv
文件 1145 2015-06-04 14:43 PCA&2DPCAclassify.m
目录 0 2015-06-04 14:56 PCA&2DPCAData
目录 0 2015-06-04 14:56 PCA&2DPCADataORL
目录 0 2015-06-04 14:56 PCA&2DPCADataORLs1
目录 0 2015-06-04 14:56 PCA&2DPCADataORLs10
文件 10318 2007-10-30 06:16 PCA&2DPCADataORLs101.pgm
文件 10318 2007-10-30 06:16 PCA&2DPCADataORLs1010.pgm
文件 10318 2007-10-30 06:16 PCA&2DPCADataORLs102.pgm
文件 10318 2007-10-30 06:16 PCA&2DPCADataORLs103.pgm
文件 10318 2007-10-30 06:16 PCA&2DPCADataORLs104.pgm
文件 10318 2007-10-30 06:16 PCA&2DPCADataORLs105.pgm
文件 10318 2007-10-30 06:16 PCA&2DPCADataORLs106.pgm
文件 10318 2007-10-30 06:16 PCA&2DPCADataORLs107.pgm
文件 10318 2007-10-30 06:16 PCA&2DPCADataORLs108.pgm
文件 10318 2007-10-30 06:16 PCA&2DPCADataORLs109.pgm
目录 0 2015-06-04 14:56 PCA&2DPCADataORLs11
文件 10318 2007-10-30 06:16 PCA&2DPCADataORLs111.pgm
文件 10318 2007-10-30 06:16 PCA&2DPCADataORLs1110.pgm
文件 10318 2007-10-30 06:16 PCA&2DPCADataORLs112.pgm
文件 10318 2007-10-30 06:16 PCA&2DPCADataORLs113.pgm
文件 10318 2007-10-30 06:16 PCA&2DPCADataORLs114.pgm
文件 10318 2007-10-30 06:16 PCA&2DPCADataORLs115.pgm
文件 10318 2007-10-30 06:16 PCA&2DPCADataORLs116.pgm
文件 10318 2007-10-30 06:16 PCA&2DPCADataORLs117.pgm
文件 10318 2007-10-30 06:16 PCA&2DPCADataORLs118.pgm
文件 10318 2007-10-30 06:16 PCA&2DPCADataORLs119.pgm
目录 0 2015-06-04 14:56 PCA&2DPCADataORLs12
文件 10318 2007-10-30 06:16 PCA&2DPCADataORLs121.pgm
............此处省略460个文件信息
function [ xApprox ] = approx（ originalSample k ）
% 用 k 个主成分分量来近似（重建）样本 originalSample
%
% 输入：originalSample --- 原特征空间中的样本，被近似的对象（人脸原始图）
% k --- 近似（重建）使用的主成分分量数目（降为k维）
%
% 输出：xApprox --- 样本的近似（重建）
% 读入 PCA 变换矩阵 FastCOEFF 和 平均脸 meanVec
load Mat/fastPCA.mat
nLen = length（originalSample）;
xApprox = meanVec;% 行向量
for dimNum = 1:k
xApprox=xApprox+（（originalSample-meanVec）*FastCOEFF（:dimNum））*FastCOEFF（:dimNum）‘;
end
属性 大小 日期 时间 名称
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目录 0 2015-06-04 15:14 PCA&2DPCA
文件 540 2015-04-08 17:13 PCA&2DPCAapprox.m
文件 754 2015-06-04 14:07 PCA&2DPCAclassify.asv
文件 1145 2015-06-04 14:43 PCA&2DPCAclassify.m
目录 0 2015-06-04 14:56 PCA&2DPCAData
目录 0 2015-06-04 14:56 PCA&2DPCADataORL
目录 0 2015-06-04 14:56 PCA&2DPCADataORLs1
目录 0 2015-06-04 14:56 PCA&2DPCADataORLs10
文件 10318 2007-10-30 06:16 PCA&2DPCADataORLs101.pgm
文件 10318 2007-10-30 06:16 PCA&2DPCADataORLs1010.pgm
文件 10318 2007-10-30 06:16 PCA&2DPCADataORLs102.pgm
文件 10318 2007-10-30 06:16 PCA&2DPCADataORLs103.pgm
文件 10318 2007-10-30 06:16 PCA&2DPCADataORLs104.pgm
文件 10318 2007-10-30 06:16 PCA&2DPCADataORLs105.pgm
文件 10318 2007-10-30 06:16 PCA&2DPCADataORLs106.pgm
文件 10318 2007-10-30 06:16 PCA&2DPCADataORLs107.pgm
文件 10318 2007-10-30 06:16 PCA&2DPCADataORLs108.pgm
文件 10318 2007-10-30 06:16 PCA&2DPCADataORLs109.pgm
目录 0 2015-06-04 14:56 PCA&2DPCADataORLs11
文件 10318 2007-10-30 06:16 PCA&2DPCADataORLs111.pgm
文件 10318 2007-10-30 06:16 PCA&2DPCADataORLs1110.pgm
文件 10318 2007-10-30 06:16 PCA&2DPCADataORLs112.pgm
文件 10318 2007-10-30 06:16 PCA&2DPCADataORLs113.pgm
文件 10318 2007-10-30 06:16 PCA&2DPCADataORLs114.pgm
文件 10318 2007-10-30 06:16 PCA&2DPCADataORLs115.pgm
文件 10318 2007-10-30 06:16 PCA&2DPCADataORLs116.pgm
文件 10318 2007-10-30 06:16 PCA&2DPCADataORLs117.pgm
文件 10318 2007-10-30 06:16 PCA&2DPCADataORLs118.pgm
文件 10318 2007-10-30 06:16 PCA&2DPCADataORLs119.pgm
目录 0 2015-06-04 14:56 PCA&2DPCADataORLs12
文件 10318 2007-10-30 06:16 PCA&2DPCADataORLs121.pgm
............此处省略460个文件信息
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