卷积神经网络的matlab程序
卷积神经网络的matlab程序,带有解析
代码片段和文件信息
属性 大小 日期 时间 名称
----------- --------- ---------- ----- ----
文件 575 2013-03-11 14:34 matlab_CNNMy_CNNcnnapplygrads.m
文件 2656 2016-04-26 10:28 matlab_CNNMy_CNNcnnbp.m
文件 2041 2016-04-26 10:28 matlab_CNNMy_CNNcnnff.m
文件 3590 2013-03-11 14:34 matlab_CNNMy_CNNcnnnumgradcheck.m
文件 2331 2016-04-24 15:20 matlab_CNNMy_CNNcnnsetup.m
文件 193 2013-03-11 14:34 matlab_CNNMy_CNNcnntest.m
文件 957 2016-04-26 10:28 matlab_CNNMy_CNNcnntrain.m
文件 1958 2013-03-11 14:34 matlab_CNNMy_CNNexpand.m
文件 80 2013-03-11 14:34 matlab_CNNMy_CNNflipall.m
文件 8814 2016-04-25 22:01 matlab_CNNMy_CNNmatlab_net.mat
文件 235 2016-04-24 19:55 matlab_CNNMy_CNNmatlab_x.mat
文件 14735220 2013-03-11 14:34 matlab_CNNMy_CNNmnist_uint8.mat
文件 48 2013-03-11 14:34 matlab_CNNMy_CNNsigm.m
文件 1109 2016-04-26 10:11 matlab_CNNMy_CNN est_CNN.m
文件 575 2013-03-11 14:34 matlab_CNN原始CNNcnnapplygrads.m
文件 2140 2013-03-11 14:34 matlab_CNN原始CNNcnnbp.m
文件 1774 2013-03-11 14:34 matlab_CNN原始CNNcnnff.m
文件 3590 2013-03-11 14:34 matlab_CNN原始CNNcnnnumgradcheck.m
文件 1765 2013-03-11 14:34 matlab_CNN原始CNNcnnsetup.m
文件 193 2013-03-11 14:34 matlab_CNN原始CNNcnntest.m
文件 845 2013-03-11 14:34 matlab_CNN原始CNNcnntrain.m
文件 1958 2013-03-11 14:34 matlab_CNN原始CNNexpand.m
文件 80 2013-03-11 14:34 matlab_CNN原始CNNflipall.m
文件 14735220 2013-03-11 14:34 matlab_CNN原始CNNmnist_uint8.mat
文件 48 2013-03-11 14:34 matlab_CNN原始CNNsigm.m
文件 964 2014-05-15 09:24 matlab_CNN原始CNN est_example_CNN.m
目录 0 2016-04-26 10:44 matlab_CNNMy_CNN
目录 0 2016-04-26 10:45 matlab_CNN原始CNN
目录 0 2016-04-26 10:45 matlab_CNN
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............此处省略2个文件信息
function net = cnnapplygrads(net opts)
for l = 2 : numel(net.layers)
if strcmp(net.layers{l}.type ‘c‘)
for j = 1 : numel(net.layers{l}.a)
for ii = 1 : numel(net.layers{l - 1}.a)
net.layers{l}.k{ii}{j} = net.layers{l}.k{ii}{j} - opts.alpha * net.layers{l}.dk{ii}{j};
end
net.layers{l}.b{j} = net.layers{l}.b{j} - opts.alpha * net.layers{l}.db{j};
end
end
end
net.ffW = net.ffW - opts.alpha * net.dffW;
net.ffb = net.ffb - opts.alpha * net.dffb;
end
属性 大小 日期 时间 名称
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文件 575 2013-03-11 14:34 matlab_CNNMy_CNNcnnapplygrads.m
文件 2656 2016-04-26 10:28 matlab_CNNMy_CNNcnnbp.m
文件 2041 2016-04-26 10:28 matlab_CNNMy_CNNcnnff.m
文件 3590 2013-03-11 14:34 matlab_CNNMy_CNNcnnnumgradcheck.m
文件 2331 2016-04-24 15:20 matlab_CNNMy_CNNcnnsetup.m
文件 193 2013-03-11 14:34 matlab_CNNMy_CNNcnntest.m
文件 957 2016-04-26 10:28 matlab_CNNMy_CNNcnntrain.m
文件 1958 2013-03-11 14:34 matlab_CNNMy_CNNexpand.m
文件 80 2013-03-11 14:34 matlab_CNNMy_CNNflipall.m
文件 8814 2016-04-25 22:01 matlab_CNNMy_CNNmatlab_net.mat
文件 235 2016-04-24 19:55 matlab_CNNMy_CNNmatlab_x.mat
文件 14735220 2013-03-11 14:34 matlab_CNNMy_CNNmnist_uint8.mat
文件 48 2013-03-11 14:34 matlab_CNNMy_CNNsigm.m
文件 1109 2016-04-26 10:11 matlab_CNNMy_CNN est_CNN.m
文件 575 2013-03-11 14:34 matlab_CNN原始CNNcnnapplygrads.m
文件 2140 2013-03-11 14:34 matlab_CNN原始CNNcnnbp.m
文件 1774 2013-03-11 14:34 matlab_CNN原始CNNcnnff.m
文件 3590 2013-03-11 14:34 matlab_CNN原始CNNcnnnumgradcheck.m
文件 1765 2013-03-11 14:34 matlab_CNN原始CNNcnnsetup.m
文件 193 2013-03-11 14:34 matlab_CNN原始CNNcnntest.m
文件 845 2013-03-11 14:34 matlab_CNN原始CNNcnntrain.m
文件 1958 2013-03-11 14:34 matlab_CNN原始CNNexpand.m
文件 80 2013-03-11 14:34 matlab_CNN原始CNNflipall.m
文件 14735220 2013-03-11 14:34 matlab_CNN原始CNNmnist_uint8.mat
文件 48 2013-03-11 14:34 matlab_CNN原始CNNsigm.m
文件 964 2014-05-15 09:24 matlab_CNN原始CNN est_example_CNN.m
目录 0 2016-04-26 10:44 matlab_CNNMy_CNN
目录 0 2016-04-26 10:45 matlab_CNN原始CNN
目录 0 2016-04-26 10:45 matlab_CNN
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............此处省略2个文件信息
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