一个基于LIBSVMJAVA的股票预测demo

package classifiers;

import weka.classifiers.bayes.NaiveBayes;
import weka.classifiers.functions.LibSVM;
import weka.classifiers.functions.Logistic;
import weka.classifiers.functions.MultilayerPerceptron;
import weka.classifiers.meta.AdaBoostM1;
import weka.classifiers.trees.J48;
import weka.classifiers.trees.RandomForest;
import weka.core.Instances;

public class Classifiers {

	/**
	 * 训练Logistic Regression 分类器
	 * 
	 * @param train
	 *            训练集
	 * @return 训练好的分类器
	 * 
	 * @throws Exception
	 */
	public static Logistic logistic_regression（Instances train） throws Exception {

		System.out.println（“Logistic Regression Training.......“）;

		Logistic logistic = new Logistic（）;

		logistic.setRidge（0.8）;

		logistic.buildClassifier（train）;

		System.out.println（“Logistic Regression Training End.......“）;

		return logistic;

	}

	/**
	 * 训练SVM分类器
	 * 
	 * @param train
	 *            训练集
	 * @return 训练好的分类器
	 * @throws Exception
	 */
	public static LibSVM SVM（Instances train） throws Exception {

		System.out.println（“SVM Training.......“）;

		LibSVM libsvm = new LibSVM（）;

		libsvm.setCost（100）;

		libsvm.buildClassifier（train）;

		System.out.println（“SVM Training End.......“）;

		return libsvm;

	}

	/**
	 * 训练随机森林分类器
	 * 
	 * @param train
	 *            训练集
	 * @return 训练好的分类器
	 * @throws Exception
	 */
	public static RandomForest random_forest（Instances train） throws Exception {

		System.out.println（“RandomForest Training.......“）;

		RandomForest forest = new RandomForest（）;

		forest.setNumTrees（100）;

		// forest.setMaxDepth（10）;

		forest.buildClassifier（train）;

		System.out.println（“RandomForest Training End.......“）;

		return forest;

	}

	/**
	 * 训练朴素贝叶斯分类器
	 * 
	 * @param train
	 *            训练集
	 * @return 训练好的分类器
	 * @throws Exception
	 */
	public static NaiveBayes naive_bayes（Instances train） throws Exception {

		System.out.println（“Naive Bayes Training.......“）;

		NaiveBayes bayes = new NaiveBayes（）;

		bayes.buildClassifier（train）;

		System.out.println（“Naive Bayes Training End.......“）;

		return bayes;

	}

	/**
	 * 训练BP神经网络分类器
	 * 
	 * @param train
	 *            训练集
	 * @return 训练好的分类器
	 * @throws Exception
	 */
	public static MultilayerPerceptron BP（Instances train） throws Exception {

		System.out.println（“BP Training.......“）;

		MultilayerPerceptron mlp = new MultilayerPerceptron（）;

		mlp.buildClassifier（train）;

		System.out.println（“BP Training End.......“）;

		return mlp;
	}

	/**
	 * 训练C4.5决策树分类器
	 * 
	 * @param train
	 *            训练集
	 * @return 训练好的分类器
	 * @throws Exception
	 */
	public static J48 decision_tree（Instances train） throws Exception {

		System.out.println（“C4.5 Training.......“）;

		J48 tree = new J48（）;

		tree.buildClassifier（train）;

		System.out.println（“C4.5 Training End.......“）;

		return tree;
	}

	/**
	 * 训练Adaboost组合分类器
	 * 
	 * @param train
	 *            训练集
	 * @return 训练好的分类器
	 * @throws Exception
	 */
	public static AdaBoostM1 Ada_boost（Instances train） throws Exception {

		

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----

    .......       455  2015-11-10 22:40  stock-master.classpath

    .......       364  2015-11-10 22:40  stock-master.project

     文件        144  2016-08-09 00:32  stock-master.settingsorg.eclipse.core.resources.prefs

    .......       587  2015-11-10 22:40  stock-master.settingsorg.eclipse.jdt.core.prefs

    .......    211985  2015-11-10 22:40  stock-masterdata00752.csv

    .......     65681  2015-11-10 22:40  stock-masterdata300251.csv

    .......     44707  2015-11-10 22:40  stock-masterdata300329.csv

    .......      7694  2015-11-10 22:40  stock-masterdata300431.csv

    .......      4531  2015-11-10 22:40  stock-masterdata603616.csv

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    .......    341832  2015-11-10 22:40  stock-masterdataszzs_new.csv

     文件     352227  2016-08-08 23:15  stock-masterdata able.csv

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    .......     51628  2015-11-10 22:40  stock-masterliblibsvm.jar

    .......   6555904  2015-11-10 22:40  stock-masterlibweka.jar

    .......       372  2015-11-10 22:40  stock-masterREADME.md

     文件       3446  2016-08-09 00:32  stock-mastersrcclassifiersClassifiers.java

     文件        781  2016-08-09 00:33  stock-mastersrcfeatureFeature.java

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............此处省略11个文件信息